為了保持自動化測試用例的健壯性，異常的捕獲及處理，日志的記錄對掌握自動化測試執行情況尤為重要，這里便詳細的介紹下在自動化測試中使用到的異常及日志，並介紹其詳細的用法。
一、日志
打印日志是很多程序的重要需求，良好的日志輸出可以幫我們更方便的檢測程序運行狀態。Python標准庫提供了logging模塊，切記Logger從來不直接實例化，其好處不言而喻，接下來慢慢講解Logging模塊提供了兩種記錄日志的方式。
- logging之模塊級別的函數方式記錄日志
import logging #設置日志，包括filename、level、format、filemode、stream，其中format屬性極其豐富，詳情可查看API文檔，這里只做簡要介紹 logging.basicConfig(level = logging.INFO,
format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
datefmt = "%Y/%m%d %H%M%S",
filename = "log.txt") #消息級別,五級 logging.debug("芹澤多摩雄") logging.info("真") logging.warning("男") logging.error("人") logging.critical("！") -
logging之日志系統的四大組件(日志器、處理器、過濾器、格式器)方式記錄日志
import logging # 生成日志實例，日志器 logger = logging.getLogger(__name__) #基本單元的配置(LEVER) logger.setLevel(level = logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') #生成管道分支，處理器 handler_1 = logging.FileHandler("log.txt") handler_2 = logging.StreamHandler() #自定義格式，格式器 handler_1.setFormater(formatter, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”) handler_2.setFormater(formatter, “%Y-%m-%d %H:%M:%S”) #對接分支管道與源頭，處理器 logger.addHandler(handler_1) logger.addHandler(handler_2) #層級結構，logger的名稱是一個以'.'分割的層級結構，每個'.'后面的logger都是'.'前面的logger的children，通常配合過濾器一起使用 #過濾器 。。。。保留 #開始記錄 logger.debug("芹澤多摩雄") logger.info("真") logger.warning("男") logger.error("人") logger.critical("！")
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細心的盆友又可以發現，可以發現，logging有一個日志處理的主對象，其他處理方式都是通過addHandler添加進去，這里采用logging.StreamHandler實現日志輸出到流（控制台），也可以用FileHandler實現日志輸出到文件
- 日志回滾
import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler logger = logging.getLogger(__name__) logger.setLevel(level = logging.INFO) #定義一個RotatingFileHandler，最多備份3個日志文件，每個日志文件最大1K rHandler = RotatingFileHandler("log.txt",maxBytes = 1*1024,backupCount = 3) rHandler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') rHandler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) console.setFormatter(formatter) logger.addHandler(rHandler) logger.addHandler(console) logger.debug("芹澤多摩雄") logger.info("真") logger.warning("男") logger.error("人") logger.critical("！") - 多模塊使用
#主模塊 import logging import subModule logger = logging.getLogger("mainModule") logger.setLevel(level = logging.INFO) handler = logging.FileHandler("log.txt") handler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') handler.setFormatter(formatter) console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) console.setFormatter(formatter) logger.addHandler(handler) logger.addHandler(console) #子模塊 import logging module_logger = logging.getLogger("mainModule.sub") class SubModuleClass(object): def __init__(self): self.logger = logging.getLogger("mainModule.sub.module")細心的盆友會再次發現其實對logger的命名很重要，首先在主模塊定義了logger'mainModule'，並對它進行了配置，子模塊可以共享父logger的定義和配置，所謂的父子logger是通過命名來識別，任意以'mainModule'開頭的logger都是它的子logger，例如'mainModule.sub'
- 事實上，縱使有繼承配置或者自定義的配置日志功能，但實際中的大項目中還是略麻煩的，這里主要用到JSON或者yaml進行配置封裝，這樣加載該文件即可加載日志的配置，下回分解具體操作，最后來一發實例。
# -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'Secret608' import logging import time import os import re class Log(object): def __init__(self, loggerName): ''' 進行日志初始化，包括存儲路徑、名稱、級別、調用文件等 ''' #基本屬性 self.logger = logging.getLogger(loggerName) self.logger.setLevel(logging.WARNING) #特有屬性（文件地址+日志記錄格式） rq = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S', time.localtime(time.time())) log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), 'logs') log_title = os.path.join(log_path, loggerName + '_'+ rq) + ".log" formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') log = logging.FileHandler(log_title) log.setFormatter(formatter) #加到基本屬性中，得到一個完整的初始化對象 self.logger.addHandler(log) def getLog(self): return self.logger def delLog(self, fileName): log_path = os.path.join(os.path.dirname(os.getcwd()), 'logs') regexp = re.compile('^'+fileName+'s.*') filelist = os.listdir(log_path) try: [os.remove(os.path.join(log_path, i)) for i in filelist if regexp.match(i) == None] except WindowsError: pass else: return "ok" if __name__ == "__main__": a = Log("hah") a.delLog("hah")
二、異常
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- 異常類型
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- 內置異常：Python的異常處理能力是很強大的，它有很多內置異常，可向用戶准確反饋出錯信息。在Python中，異常也是對象，可對它進行操作。BaseException是所有內置異常的基類，但用戶定義的類並不直接繼承BaseException，所有的異常類都是從Exception繼承，且都在exceptions模塊中定義。
- 自定義異常：可以通過創建一個新的異常類擁有自己的異常，異常應該是通過直接或間接的方式繼承自Exception類。比如創建了一個MyError類，基類為Exception，用於在異常觸發時輸出更多的信息。
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- 異常捕獲
- 發生異常時，我們就需要對異常進行捕獲，然后進行相應的處理。python的異常捕獲常用try...except...結構，把可能發生錯誤的語句放在try模塊里，用except來處理異常，每一個try，都必須至少對應一個except。此外，與python異常相關的關鍵字主要有：try/except、pass、as（定義異常實例）、else、finally、raise。
- 捕獲所有異常：
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# -*- coding: utf-8 -*- #異常處理的語法: try： #執行可能出現異常的語句 except '異常名字'： #出現異常執行的語句 else： #執行沒有出現異常的語句 finally: #異常與否都執行的語句 #demo try: a = 0 b = 1 c = b/a print(c) except ZeroDivisionError: print("分母不能為0") except NameError: print("名稱錯誤") except (ZeroDivisionError, NameError): print("你的分母等於0或者變量名不存在") except Exception as e: print("你的變量名或者分母值確實沒錯，但是出現了其他的錯誤,詳見%s" %e) d = 1 finally: print("聽說沒有錯誤？不能忍，反正我要讓你難受！") if d == 1: raise ValueError("你有其它錯誤") else： raise FuckError("開不開心？") #咦？ FuckError是啥？貌似沒有定義啊，這里定義一波，屆時位置移動到前面去 class FuckError(Exception): def __int__(self,*args,**keargs): super(FuckError,self).__int__(*args,**keargs)#python2 self.args = args print(args) -
更多的異常可參看API（https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#base-classes）