RuntimeWarning: overflow encountered in exp

在機器學習實戰書中第五章Logistic回歸中，sigmoid函數如下：

def sigmoid(inx):
    return longfloat(1.0/(1+exp(-inx)))

 實際運行過程中，出現以下報警：

RuntimeWarning: overflow encountered in exp

這是因為參數值inx很大時，exp(inx)可能會發生溢出，解決方法是對sigmoid函數實現的優化，具體代碼如下：

def sigmoid(inx):
    if inx>=0:      #對sigmoid函數的優化，避免了出現極大的數據溢出
        return 1.0/(1+exp(-inx))
    else:
        return exp(inx)/(1+exp(inx))

 這樣做可以保證exp(inx)值始終小於1，避免極大溢出。

參考：
https://blog.csdn.net/newfayi/article/details/49893359

https://blog.csdn.net/cckchina/article/details/79915181（這種做法在exp(inx)值很大時仍然會發生溢出，原因見第三個鏈接）

https://stackoverflow.com/questions/24638059/runtimewarning-overflow-encountered-in-np-expx2