快速繪圖
數據圖繪制
matplotlib的字庫pyplot提供了快速繪制2D圖標的API接口。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2)
plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2, 1.2)
plt.legend()
plt.show()
數據圖屬性配置
Figure對象
Figure對象，此對象在調用plt.figure函數時返回，通過plt.gcf函數獲取當前的繪圖對象
語法plt.gcf()
axes屬性
Figure對象有一個axes屬性，其值為AxesSubplot對象的列表，每個AxesSubplot對象代表圖表
中的一個子圖，前面所繪制的圖表只包含一個子圖，當前子圖也可以通過plt.gca獲得。
設置和得到屬性方法
set_*
plt.setp函數配置多個Line2D對象的顏色和線寬屬性
get_*
plt.getp函數獲取對象的屬性值
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.1)
# plot函數返回一個 matplotlib.lines.Line2D 對象的列表
line, = plt.plot(x, x*x) # plot返回一個列表，通過line,獲取其第一個元素
line.set_antialiased(False) # 調用Line2D對象的set_*方法設置屬性值
line.get_linewidth()
# 同時繪制sin和cos兩條曲線，lines是一個有兩個Line2D對象的列表
lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x))
# 調用setp函數同時配置多個Line2D對象的多個屬性值
plt.setp(lines, color="r", linewidth=2.0)
plt.getp(lines[0], "color") # 返回color屬性
plt.getp(lines[1]) # 輸出全部屬性
f = plt.gcf() # get current Figure 對象
plt.getp(f) # 得到當前figure對象的全部屬性
plt.getp(f, "axes") # 得到當前axes屬性， Figure對象有一個axes屬性
# [<matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x05CDD170>]
plt.gca() # 得到當前axes屬性， Figure對象有一個axes屬性
# <matplotlib.axes.AxesSubplot object at 0x05CDD170>