https://blog.csdn.net/sinat_34474705/article/details/74458605?utm_source=blogxgwz1
https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/4793354.html
https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/80157930
https://blog.csdn.net/sinat_27693393/article/details/73195570
https://vimsky.com/article/3717.html
二維數組的創建。
二維數組本身只是數學上的一個概念，我們要把數學中的東西，寫進程序中
可以有多種表示數組的方式，
一種是利用np的庫
一種是python本身的雙層列表
（這兩種格式只是支持的索引方式不相同。，，用np創建的array支持的更多些。）
1、
import numpy as np
c = np.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
print(c)
>>>[[1. 2.]
[3. 4.]]
print(c[:,[1]]) #這個是輸出所有行的第一列
>>> import numpy >>> a = numpy.zeros(shape=(5,2)) >>> a array([[ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]]) >>> a[0] = [1,2] >>> a[1] = [2,3] >>> a array([[ 1., 2.], [ 2., 3.], [ 0., 0.], [ 0., 0.], [ 0., 0.]])
2、
pop=[[1,0,0,0],[0,1,1,1],[0,0,0,0]]
print(pop) #這個用雙層序列構成的二維數組，是沒有辦法完成上面的np輸出一列的，
#目前我知道的只有用循環
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]]
關於兩種格式的互換，
叫做list和array的互換，
顯然array支持的搜尋元素方式跟多一些。
import numpy as np
u = np.array([[1,2],[3,4]])
print("u array:",u)
m = u.tolist() #u array轉換為list m
print("m list:",m)
k = np.array(m) #list m 再轉換回array k
print("k array:",k)
>>>u array: [[1 2]
[3 4]]
>>>m list: [[1, 2], [3, 4]]
>>>k array: [[1 2]
[3 4]]
二維數組創建后賦值的問題
創建一個多行多列的數組如 56行，247列
##創建噪聲序列
#mat=np.ones((56,247)) #注意這里傳進去的要是元組這里是mat的類型，namestr是名字文件中有幾個名字，也就是mat有幾行。
#print(mat.shape[0])
#print(mat.shape[1])
#for i in range(mat.shape[0]):
# for k in range(mat.shape[1]):
# mat[i][k]=mat[i][k]*10+random.random() #后面是添加一個隨機數。產生一個有噪聲的序列。
#print(mat)
雙層列表的切片
pop=[[1,0,0,0],[0,1,1,1],[0,0,0,0]]
print(pop)
print(pop[:2])
print(pop[2:])
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]]
>>>[[1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1]] #這個是切片后的
>>>[[0, 0, 0, 0]] #切片的另一部分
二維數組，如何去除某一行或者某一列
1.numpy.delete(arr,obj,axis=None)
arr:輸入向量
obj:表明哪一個子向量應該被移除。可以為整數或一個int型的向量
axis:表明刪除哪個軸的子向量，若默認，則返回一個被拉平的向量
-
a = np. array(np.arange(12).reshape(3,4))
-
-
a
-
Out[301]:
-
array([[ 0, 1, 2, 3],
-
[ 4, 5, 6, 7],
-
[ 8, 9, 10, 11]])
-
-
np.delete(a, 1,0)
-
Out[302]:
-
array([[ 0, 1, 2, 3],
-
[ 8, 9, 10, 11]])
-
-
np.delete(a, 1,1)
-
Out[303]:
-
array([[ 0, 2, 3],
-
[ 4, 6, 7],
-
[ 8, 10, 11]])
-
-
np.delete(a,[ 0,1],1)
-
Out[304]:
-
array([[ 2, 3],
-
[ 6, 7],
-
[10, 11]])
-
-
np.delete(a,np.s_[:: 2],1)
-
Out[306]:
-
array([[ 1, 3],
-
[ 5, 7],
-
[ 9, 11]])示例：
1.刪除一列
>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]]
>>> import numpy as np
>>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1)
>>> dataset
array([[1, 2],
[2, 3],
[4, 5]])
2.刪除多列
arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
np.delete(arr, [1,2], axis=1)
array([[ 1, 4],
[ 5, 8],
[ 9, 12]])
數組中格式的問題
https://blog.csdn.net/wld914674505/article/details/80460042
-
z = np.array([[1, 2, 3, 4],
-
[5, 6, 7, 8],
-
[9, 10, 11, 12],
-
[13, 14, 15, 16]])
-
z.shape
-
(4, 4) #這里的z創建出來是 4行4列
但我們只想要一列的話：-
z.reshape(-1,1)
-
array([[ 1],
-
[ 2],
-
[ 3],
-
[ 4],
-
[ 5],
-
[ 6],
-
[ 7],
-
[ 8],
-
[ 9],
-
[10],
-
[11],
-
[12],
-
[13],
-
[14],
-
[15],
-
[16]])
想要變成兩列：-
z.reshape(-1, 2)
-
array([[ 1, 2],
-
[ 3, 4],
-
[ 5, 6],
-
[ 7, 8],
-
[ 9, 10],
-
[11, 12],
-
[13, 14],
-
[15, 16]])
python序列中每個元素加1的簡單寫法：n=[i+1 for i in range(1,10)]>>>[2,3,4,5,6,7,8,9,10]對應元素相加行相加、列相加：import numpy as np
a = [1,2,3]
b = [2,3,4]
c = [3,4,5]
print(np.sum([a,b,c], axis = 0)) #輸出是[6 9 12]
print(np.sum([a,b],axis=1)) #輸出是[6 9]還有一個Python數組行和列返回結果：hang,lie=a.shape()#上面的語句是錯誤的，報錯如下：
TypeError: 'tuple' object is not callable應該吧()去掉如：hang,lie=a.shape，這樣才是正確的寫法。 -