一、概述
1. 聚合的表達式
MongoDB中聚合(aggregate)主要用於處理數據(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算后的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。
下表展示了一些聚合的表達式:
| 表達式 | 描述 | 實例 |
|---|---|---|
| $sum | 計算總和。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 計算平均值 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 獲取集合中所有文檔對應值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 獲取集合中所有文檔對應值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 在結果文檔中插入值到一個數組中。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 在結果文檔中插入值到一個數組中，但不創建副本。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據。 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
2. 管道的概念
管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。
MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢后將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。
表達式：處理輸入文檔並輸出。表達式是無狀態的，只能用於計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。
這里我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：
- $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
- $match：用於過濾數據，只輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標准查詢操作。
- $limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
- $skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回余下的文檔。
- $unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
- $group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
- $sort：將輸入文檔排序后輸出。
- $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。
3. 聚合查詢示例：
db.articles.aggregate( [
{ $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] );
但是在代碼中要如何實現類似以上功能呢？
二、代碼實現（sum求和）
功能描述：
- 當name和course同時傳參時，按id分組，統計總分數
- 按name分組，統計相同name的總分數
- 按course分組，統計總分數
public double getTotleScoreWithMongoTemplate(StudentScore studentScore) {
//封裝查詢條件
List<AggregationOperation> operations = new ArrayList<>();
if (StringUtils.isEmpty(studentScore.getName()) && StringUtils.isEmpty(studentScore.getCourse())){
//totleScore為StudentScore類中新建的屬性，用於接收統計后的總分數；當然也可以使用score（或其他屬性）接收
operations.add(Aggregation.group("id").sum("score").as("totleScore"));
}
if (!StringUtils.isEmpty(studentScore.getName())) {
operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("name").is(studentScore.getName())));
operations.add(Aggregation.group("name").sum("score").as("totleScore"));
}
if (!StringUtils.isEmpty(studentScore.getCourse())) {
operations.add(Aggregation.match(Criteria.where("course").is(studentScore.getCourse())));
operations.add(Aggregation.group("course").sum("score").as("totleScore"));
}
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(operations);
//查詢、並獲取結果
AggregationResults<StudentScore> results = mongoTemplate.aggregate(aggregation, "studentScore", StudentScore.class);
double totleScore = results.getUniqueMappedResult().getTotleScore();
return totleScore;
}
對於其他的功能，可以修改以上代碼自行測試，此處不再舉例