計算機腳本語言學習和使用的心路歷程

　　很多教訓，都要經歷血和淚的教育才能夠領悟。記得剛入職的時候，一位老員工經常這樣說，凡是能夠用計算機做的事情堅決不用手工，否則就是浪費生命。可是，那時是剛入職的菜鳥，哪懂得什么腳本語言啊。甭說什么使用腳本去處理日常事務了。
　　后來，跟着一位經驗豐富的老員工，才發現腳本的威力是那么的大，別人編譯一個版本，需要使用命令行敲好幾個命令，這個仁兄直接輸入一個命令就搞定了。付現一個比較難浮現的問題時候，別人都在瘋狂的用手反復測試時，他直接一個腳本就搞定了。后來跟着他仔細研究，才發現這個同事對bat的批處理腳本使用的非常嫻熟，很多需要人工操作的東西，他總能找到使用腳本的地方，這樣，他雖然顯得很閑，但是，效率卻出奇的高。部門里面很多疑難問題就是靠他一個腳本搞定的。自此以后，我才知道了腳本的威力有多大，后來的工作中，我才逐漸的接觸腳本，使用腳本。從使用腳本中和學針習腳本中，我得到了以下啟示：
　　關於選擇腳本語言，語言就如兵器，每種語言使用的場景是不一樣的，它的長處也不一樣，比如，
Swift是有力量的光劍。你現在可以偏轉爆破，移動對象，而不觸摸它們，直接嚇唬敵人投降和敬畏。但是額外的力量帶來了黑暗面的誘惑（與Objective-C相比，Swift帶來了更多的自由和能力，但是增加的靈活性有可能導致難以理解和維護的代碼）
Python是坦克。有着很好的防護，堅實，保證粉碎你的問題。如果你是一個初學者，通常也可以來瞄准和射擊（只要稍微訓練一下）。如果你是一個專家，你就可以有條不紊地部署來征服地形。然而，盡管它是如此有效，但它也是緩慢的。你可以選擇在揮舞武士刀的超級戰士即C-擴展的支持下，解決任何潛在的緩慢問題。
　　可見，選擇計算機語言，要根據你的使用目的去有目的的學習的。我這里就針對嵌入式的開發人員推薦一些，批處理腳本（windows事務），shell（linux事務） 和python（測試和算法仿真）這三種語言的腳本能融匯貫通的話，估計工作就能輕松很多了。
　　關於如何學習腳本語言：
　　這讓我想起來自己學習python的歷程，上學的時候學了幾個月，看着課本，把用例都敲了一遍，感覺自己已經學會python了。
等工作兩年后想使用python時，發現自己連個print都不知道怎么敲了。一怒之下，又重新來個一遍，並且把hankrank上面的題python相關的都做個一遍，那個時間感覺python是那么的親切。
等到幾年后，工作需要使用python的時候，發現自己基本上又忘完了。這件事情，讓我好好反思了一番。最后反思的結果是要：知行合一。就是學的東西一定要把它使用起來，在使用過程中有反復的學習，這樣才能達到格物致知的目的。
　　以下是兩種學習的主流方法：
在學校中，我們學習一樣東西通常是這樣的，找一個教材，看書，做題，然后考試是否通過。
工作中，通常是這樣的，隨便瀏覽一下這個語言，直接開始使用，在沒有使用的時候，就干脆扔掉了。
　　其實，這兩種學習方式各有優缺點，假如要想在工作之后把一門語言學的融會貫通，要經過三個階段的，並且這三個階段相互反復的使用才行：
１　通過工作中去實戰，使用該語言去實現一些功能。
２　找固定的時間去讀該語言的書籍，這樣才能系統的掌握該語言。
３　事后總結和反思，用該語言去實現一些小軟件，該語言的代碼量沒有敲到一定的程度，是無法熟練應用的。
　　　　簡單的概況為八句話，知行合一，格物致知。