主要記錄關鍵和有坑的地方
前提：
1、SpringBoot+shiro已經集成完畢，如果沒有集成，先查閱之前的Springboot2.0 集成shiro權限管理
2、redis已經安裝完成
3、redis客戶端使用Lettuce，這也是sprinboot2.0后默認的，與jedis的區別，自行百度
4、json使用springboot默認的
一、依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
//在用使用shiro的情況下集成redis，可以帶這個依賴，shiro-redis已經實現了shiro的redis緩存和session管理
//如果shiro和redis集成但是不交互，可以不引入，可以自定義
<dependency>
<groupId>org.crazycake</groupId>
<artifactId>shiro-redis</artifactId>
<version>3.1.0</version>
</dependency>
連接池：
<!--連接池，redis依賴-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
必須注銷：
<!--與reids緩存沖突-->
<!--<dependency>-->
<!--<groupId>org.springframework.boot</groupId>-->
<!--<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>-->
<!--<optional>true</optional>-->
<!--</dependency>-->
二、Application.yml
spring:
...省略
cache:
redis:
time-to-live: 60s
type: redis
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
password: 123456@abc.com
timeout: 10000
lettuce:
pool:
max-idle: 10
max-active: 10
min-idle: 5
max-wait: 10000
database: 0
三、redis配置類
@Configuration @EnableCaching //開啟Springboot緩存，重要！！！ public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Resource private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory; private Duration timeToLive = Duration.ofSeconds(60); @Bean //在沒有指定緩存Key的情況下，key生成策略 public KeyGenerator keyGenerator() { return new KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object target, Method method, Object... params) { StringBuffer sb = new StringBuffer(); sb.append(target.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : params) { sb.append(obj.toString()); } return sb.toString(); } }; } // 緩存管理器 使用Lettuce，和jedis有很大不同 @Bean public CacheManager cacheManager() {
//關鍵點，spring cache的注解使用的序列化都從這來，沒有這個配置的話使用的jdk自己的序列化，實際上不影響使用，只是打印出來不適合人眼識別 RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))//key序列化方式 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))//value序列化方式 .disableCachingNullValues()
.entryTtl(timeToLive);//緩存過期時間 RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder .fromConnectionFactory(lettuceConnectionFactory) .cacheDefaults(config) .transactionAware(); return builder.build(); } /** * RedisTemplate配置 在單獨使用redisTemplate的時候 重新定義序列化方式 */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { // 設置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>( Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置redisTemplate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); RedisSerializer<?> stringSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);// key序列化 redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// value序列化 redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);// Hash key序列化 redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash value序列化 redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } private RedisSerializer<String> keySerializer() { return new StringRedisSerializer(); } private RedisSerializer<Object> valueSerializer() { // 設置序列化 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>( Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); return jackson2JsonRedisSerializer; //或者使用GenericJackson2JsonRedisSerializer //return new GenericJackson2JsonRedisSerializer(); } }
在自定義序列化過程，GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer大部分時候表現沒有區別，實際上如果對象中有LinkedHashMap時候，后者會出錯，這個以前坑了我很久，自我懷疑了很久。
建議使用GenericJackson2JsonRedisSerializer來序列化。
GenericJackson2JsonRedisSerializer和Jackson2JsonRedisSerializer都有一個問題，無法反序列化接口的動態代理類，原因應該是動態代理類沒有缺省構造函數，對JPA的自定義結果集支持不好，對Page分頁支持不好。
四、在service上使用緩存，具體Springboot的Cache注解百度上很多。
@CacheConfig(cacheNames = "user") public interface UserService { @Cacheable(key = "'userName'.concat(#userName)") User findByUserName(String userName); }
五、必須修改Shiro的AuthorizingRealm，這里也是最坑的地方
public class MyShiroRealm extends AuthorizingRealm { @Resource @Lazy //就是這里，必須延時加載，根本原因是bean實例化的順序上，shiro的bean必須要先實例化，否則@Cacheable注解無效，理論上可以用@Order控制順序 private UserService userService; //權限信息，包括角色以及權限 @Override protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) { 略 } /*主要是用來進行身份認證的，也就是說驗證用戶輸入的賬號和密碼是否正確。*/ @Override protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException { 略 } }
六、實體中如果有java8time，諸如LocalDateTime，redis緩存反序列化的時候會失敗，必須在實體中指定json序列化和反序列化的類@JsonDeserialize和@JsonSerialize
@JsonDeserialize(using = LocalDateTimeDeserializer.class) @JsonSerialize(using = LocalDateTimeSerializer.class) @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") //格式化前台頁面收到的json時間格式，不指定的話會變成缺省的"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss" @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") private LocalDateTime createTime;//創建時間 @JsonDeserialize(using = LocalDateDeserializer.class) @JsonSerialize(using = LocalDateSerializer.class) @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") private LocalDate expiredDate;//過期日期
暫時就是這些關鍵點和關鍵坑，記錄，不然肯定忘記。