1、可迭代對象與迭代器的區別
可迭代對象：指的是具備可迭代的能力，即enumerable. 在Python中指的是可以通過for-in 語句去逐個訪問元素的一些對象，比如元組tuple,列表list，字符串string，文件對象file 等。
迭代器：指的是通過另一種方式去一個一個訪問可迭代對象中的元素，即enumerator。在python中指的是給內置函數iter()傳遞一個可迭代對象作為參數，返回的那個對象就是迭代器，然后通過迭代器的next()方法逐個去訪問。
2、生成器
生成器的本質就是一個逐個返回元素的函數，即“本質——函數”
生成器有什么好處？
最大的好處在於它是“延遲加載”，即對於處理長序列問題，更加的節省存儲空間。即生成器每次在內存中只存儲一個值，比如打印一個斐波拉切數列：原始的方法可以如下所示：
def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 L = [] while n < max: L.append(b) a, b = b, a + b n = n + 1 return L
這樣做最大的問題在於將所有的元素都存儲在了L里面，很占用內存，而使用生成器則如下所示
def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b #每次迭代時值加載這一個元素，而且替換掉之前的那一個元素，這樣就大大節省了內存。而且程序在遇見yield語句時會 停下來，這是后面使用yield阻斷原理進行多線程編程的一個啟發，（python協程編程會在后面講到） a, b = b, a + b n = n + 1
生成器其實就是下面這個樣子，寫得簡單一些就是一次返回一條，如下：
def generator(): for i in range(5): yield i def generator_1(): yield 1 yield 2 yield 3 yield 4 yield 5
上面這兩種方式是完全等價的，只不過前者更簡單一些。
3、什么又是yield from呢？
簡單地說，yield from generator 。實際上就是返回另外一個生成器。如下所示：
def generator1(): item = range(10) for i in item: yield i def generator2(): yield 'a' yield 'b' yield 'c' yield from generator1() #yield from iterable本質上等於 for item in iterable: yield item的縮寫版 yield from [11,22,33,44] yield from (12,23,34) yield from range(3) for i in generator2() : print(i)
從上面的代碼可以看書，yield from 后面可以跟的式子有“ 生成器 元組 列表等可迭代對象以及range（）函數產生的序列”
上面代碼運行的結果為：
a
b
c
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11
22
33
44
12
23
34
0
1
2