因為這章實在也沒什么好做筆記的， 因為“Item對象是用於收集抓取數據的簡單容器。它們提供類似字典的 API”，我的能力也不足，這里就直接貼上官方的原文翻譯了。
物品
抓取的主要目標是從非結構化源（通常是網頁）中提取結構化數據。Scrapy蜘蛛可以像Python一樣返回提取的數據。雖然方便和熟悉，但Python缺乏結構：很容易在字段名稱中輸入拼寫錯誤或返回不一致的數據，尤其是在具有許多蜘蛛的較大項目中。
為了定義通用輸出數據格式，Scrapy提供了Item類。 Item對象是用於收集抓取數據的簡單容器。它們提供類似字典的 API，並具有用於聲明其可用字段的方便語法。
各種Scrapy組件使用Items提供的額外信息：導出器查看聲明的字段以確定要導出的列，可以使用Item字段元數據自定義序列化，trackref 跟蹤Item實例以幫助查找內存泄漏（請參閱使用trackref調試內存泄漏）等。
聲明項目
使用簡單的類定義語法和Field 對象聲明項。這是一個例子：
import scrapy class Product(scrapy.Item): name = scrapy.Field() price = scrapy.Field() stock = scrapy.Field() last_updated = scrapy.Field(serializer=str)
注意
那些熟悉Django的人會注意到Scrapy Items被宣告類似於Django Models，除了Scrapy Items更簡單，因為沒有不同字段類型的概念。
項目字段
Field對象用於指定每個字段的元數據。例如，last_updated上面示例中說明的字段的序列化函數。
您可以為每個字段指定任何類型的元數據。Field對象接受的值沒有限制。出於同樣的原因，沒有所有可用元數據鍵的參考列表。Field對象中定義的每個鍵可以由不同的組件使用，只有那些組件知道它。您也可以根據Field自己的需要定義和使用項目中的任何其他 鍵。Field對象的主要目標是提供一種在一個地方定義所有字段元數據的方法。通常，行為取決於每個字段的那些組件使用某些字段鍵來配置該行為。您必須參考其文檔以查看每個組件使用的元數據鍵。
請務必注意，Field用於聲明項目的對象不會保留為類屬性。相反，可以通過Item.fields屬性訪問它們。
使用項目
以下是使用上面聲明的Product項目對項目執行的常見任務的一些示例 。您會注意到API與dict API非常相似。
創建項目
>>> product = Product(name='Desktop PC', price=1000) >>> print product Product(name='Desktop PC', price=1000)
獲取字段值
>>> product['name'] Desktop PC >>> product.get('name') Desktop PC >>> product['price'] 1000 >>> product['last_updated'] Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'last_updated' >>> product.get('last_updated', 'not set') not set >>> product['lala'] # getting unknown field Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'lala' >>> product.get('lala', 'unknown field') 'unknown field' >>> 'name' in product # is name field populated? True >>> 'last_updated' in product # is last_updated populated? False >>> 'last_updated' in product.fields # is last_updated a declared field? True >>> 'lala' in product.fields # is lala a declared field? False
設定字段值
>>> product['last_updated'] = 'today' >>> product['last_updated'] today >>> product['lala'] = 'test' # setting unknown field Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'Product does not support field: lala'
訪問所有填充值
要訪問所有填充值，只需使用典型的dict API：
>>> product.keys() ['price', 'name'] >>> product.items() [('price', 1000), ('name', 'Desktop PC')]
其他常見任務
復制項目：
>>> product2 = Product(product) >>> print product2 Product(name='Desktop PC', price=1000) >>> product3 = product2.copy() >>> print product3 Product(name='Desktop PC', price=1000)
從項目創建dicts：
>>> dict(product) # create a dict from all populated values {'price': 1000, 'name': 'Desktop PC'}
從dicts創建項目：
>>> Product({'name': 'Laptop PC', 'price': 1500}) Product(price=1500, name='Laptop PC') >>> Product({'name': 'Laptop PC', 'lala': 1500}) # warning: unknown field in dict Traceback (most recent call last): ... KeyError: 'Product does not support field: lala'
擴展項目
您可以通過聲明原始Item的子類來擴展Items（以添加更多字段或更改某些字段的某些元數據）。
例如：
class DiscountedProduct(Product): discount_percent = scrapy.Field(serializer=str) discount_expiration_date = scrapy.Field()
您還可以使用先前的字段元數據擴展字段元數據，並附加更多值或更改現有值，如下所示：
class SpecificProduct(Product): name = scrapy.Field(Product.fields['name'], serializer=my_serializer)
這會添加（或替換）字段的serializer元數據鍵name，保留所有先前存在的元數據值。