ssd物體檢測模型訓練和測試總結

參考網址：github:https://github.com/naisy/realtime_object_detection

2018.10.16
ssd物體檢測總結：
切記粗略地看一遍備注就開始訓練模型
出現的錯誤：1、用branch1.5,tensorflow-gpu==1.8訓練的模型在GT730,顯存2g,運行不了，tensorflow-gpu==1.5沒有NoMaxSuppressionv3，
2、用預訓練模型ssd_mobilenet_coco_2018_1_28,tensorflowgpu==1.5訓練，模型在cuda9.0,cudnn7.05上訓練，得到的模型在GT730上2fps,
3、用預訓練模型ssd_mobilenet_coco_2017_11_27,tensorflow-gpu==1.5訓練，模型在GT730上18fps,
4、同時開兩個終端，7fps,三個終端4fps,

5、選擇nms_v1還是nms_v2,在測試備注里有說明，
6、模型一部分用cudnn7.1訓練，一部分用cudnn7.05訓練會報cudnn相關的錯誤。
訓練模型和測試之前要做到心中有數，明確步驟，知道每一步為什么做，
硬件要求和軟件要求都得提前考慮。