numpy的通用函數

通用函數：快速的元素級數組函數

通用函數是一種對ndarry中的數據執行元素級運算的函數，可以看作是簡單函數（接受一個或多個標量值，並產生一個或多個標量值）的矢量化包裝器。

 

一元func：

abs丶fabs  計算整數丶浮點數或復數的絕對值。對於非復數值，可以使用更快的fabs。

In [19]: np.abs(12.0)
Out[19]: 12.0

In [20]: np.abs(12)
Out[20]: 12

In [21]: np.abs(12+5j)  #其中12+5j就是復數，其中12為實數部分，5為虛數部分
Out[21]: 13.0

In [22]: np.abs(12-5j)
Out[22]: 13.0

sqrt：計算各元素的平方根。

In [36]: np.sqrt(4)
Out[36]: 2.0

In [37]: np.sqrt(5)
Out[37]: 2.23606797749979

 

square：計算各元素的平方。

In [38]: np.square(4)
Out[38]: 16

In [39]: np.square(2.6)
Out[39]: 6.760000000000001             

 

exp：計算各元素的指數（e^x）

In [40]: np.exp(2)
Out[40]: 7.38905609893065

#python3還有個函數為exp2，計算的是2的指數
In [41]: np.exp2(5)
Out[41]: 32.0

 

log丶log10丶log2丶log1p  分別為自然對數(底數為e)丶底數為10的log丶底數為2的log丶log(1+x)

In [42]: np.log(2)
Out[42]: 0.6931471805599453

In [43]: np.log10(0.1)
Out[43]: -1.0

 

sign：計算各元素的正負號：1（正數）丶0（零）丶-1（負數）

In [44]: np.sign(12)
Out[44]: 1

In [45]: np.sign(-12)
Out[45]: -1

In [46]: np.sign(0)
Out[46]: 0

 

ceil：計算各元素的ceiling值，即大於等於該值的最小整數

In [47]: np.ceil(15.971)
Out[47]: 16.0

 

floor：計算各元素的floor值，即小於等於該值的最大整數

In [48]: np.floor(-1.564)
Out[48]: -2.0

In [49]: np.floor(1.564)
Out[49]: 1.0

 

rint：將各元素四舍五入到最接近的整數，保留dtype

In [50]: np.rint(1.485)
Out[50]: 1.0

 

modf：將數組的小數和整數部分以兩個獨立數組的形式返回

In [52]: np.modf([1.5,2.9])
Out[52]: (array([0.5, 0.9]), array([1., 2.]))

 

isnan：返回一個表示“哪些值是NaN（這不是一個數字）”的布爾型數組

In [56]: np.isnan(NaN)
Out[56]: True

In [57]: np.isnan(12)
Out[57]: False

 

isfinite丶isinf：分別返回一個表示“哪些元素是有窮的（非inf，非NaN）”或“哪些元素是無窮的”的布爾型數組

In [61]: np.isfinite(1/3)
Out[61]: True

In [62]: np.isinf(1/3)
Out[62]: False

In [63]: np.isinf(1/2)
Out[63]: False

In [64]: np.isfinite(1/2)
Out[64]: True

 

cos丶cosh丶sin丶sinh：普通型和雙曲型三角函數

In [65]: np.sin(30)
Out[65]: -0.9880316240928618

In [66]: np.sin(1/2)
Out[66]: 0.479425538604203

In [67]: np.sin(1/6)
Out[67]: 0.16589613269341502

In [68]: np.cos(1/3)
Out[68]: 0.9449569463147377

 

tan丶tanh丶arccos丶arccosh丶arcsin丶arcsinh丶arctan丶arctanh：反三角函數

logical_not：計算各元素not x的真值。相當於-arr

In [71]: np.logical_not(15)
Out[71]: False

In [72]: np.logical_not(-15)
Out[72]: False

In [73]: np.logical_not(-1)
Out[73]: False

In [74]: np.logical_not(0)
Out[74]: True

 

 

 #以上傳入的參數都可以是數組，只不過為了測試方便才傳入一個值

二元func

add：將數組中對應的元素相加

subtract：從第一個數組中減去第二個數組中的元素

multiply：數組元素相乘

divide丶floor_divide：除法或向下圓整除法（丟棄余數）

power：對第一個數組中的元素A，根據第二個數組中的相應元素B，計算A^B

maximum丶fmax：元素級的最大值計算。fmax將忽略NAN

minimum丶fmin：元素級的最小值計算。fmax將忽略NAN

mod：元素級的求模計算（除法的余數）

copysign：將第二個數組中的值的符號復制給第一個數組中的值。

greater丶greater_equal丶less丶less_equal丶equal丶not_equal：執行元素級的比較運算，最終產生布爾型數組。相當於運算符>丶>=丶<丶<=丶==丶!=

logical_and丶logical_or丶logical_xor：執行元素級的真值邏輯運算。相當於運算符&丶|丶^(與或異)