Bokeh繪圖

 http://bokeh.pydata.org/en/latest

Bokeh

是一個專門針對Web瀏覽器的呈現功能的交互式可視化Python庫。這是Bokeh與其它可視化庫最核心的區別。

• 專門針對Web瀏覽器的交互式、可視化Python繪圖庫

• 可以做出像D3.js簡潔漂亮的交互可視化效果，但是使用難度低於D3.js。

• 獨立的HTML文檔或服務端程序

• 可以處理大量、動態或數據流

• 支持Python (或Scala, R, Julia…)

• 不需要使用Javascript

Bokeh接口

• Charts: 高層接口，以簡單的方式繪制復雜的統計圖

• Plotting: 中層接口，用於組裝圖形元素

• Models: 底層接口，為開發者提供了最大的靈活性

包引用

from bokeh.io import output_notebook, output_file, show
from bokeh.charts import Scatter, Bar, BoxPlot, Chord
from bokeh.layouts import row
import seaborn as sns

# 導入數據
exercise = sns.load_dataset('exercise')

output_notebook()
#output_file('test.html')

 

• from bokeh.io import output_file 生成.html文檔

• from boken.io import output_notebook 在jupyter中使用

bokeh.charts

http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/reference/charts.html

散點圖 Scatter

示例代碼：

# 散點圖
p = Scatter(data=exercise, x='id', y='pulse', title='exercise dataset')
show(p)

 

運行結果：

柱狀圖 Bar

示例代碼：

# 柱狀圖
p = Bar(data=exercise, values='pulse', label='diet', stack='kind', title='exercise dataset')
show(p)

 

運行結果：

盒子圖 BoxPlot

示例代碼：

# 盒子圖
box1 = BoxPlot(data=exercise, values='pulse', label='diet', color='diet', title='exercise dataset')
box2 = BoxPlot(data=exercise, values='pulse', label='diet', stack='kind', color='kind', title='exercise dataset')
show(row(box1, box2))

 

運行結果：

弦圖 Chord

• 展示多個節點之間的聯系

• 連線的粗細代表權重

示例代碼：

# 弦圖 Chord
chord1 = Chord(data=exercise, source="id", target="kind")
chord2 = Chord(data=exercise, source="id", target="kind", value="pulse")

show(row(chord1, chord2))

 

運行結果：

bokeh.plotting

方框 square, 圓形 circle

示例代碼：

from bokeh.plotting import figure
import numpy as np

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
# 方框
p.square(np.random.randint(1,10,5), np.random.randint(1,10,5), size=20, color="navy")

# 圓形
p.circle(np.random.randint(1,10,5), np.random.randint(1,10,5), size=10, color="green")
show(p)

 

運行結果：

更多圖形元素參考：http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/reference/plotting.html