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有很多人把阻塞認為是同步，把非阻塞認為是異步；個人認為這樣是不准確的，當然從思想上可以這樣類比，但方式是完全不同的，下面說說在JAVA里面阻塞IO和非阻塞IO的區別
在JDK1.4中引入了一個NIO的類庫，使得Java涉及IO的操作擁有阻塞式和非阻塞式兩種，問一下阻塞IO與非阻塞IO有什么區別？有什么優缺點？
在阻塞模式下，若從網絡流中讀取不到指定大小的數據量，阻塞IO就在那里阻塞着。比如，已知后面會有10個字節的數據發過來，但是我現在只收到8個字節，那么當前線程就在那傻傻地等到下一個字節的到來，對，就在那等着，啥事也不做，直到把這10個字節讀取完，這才將阻塞放開通行。
在非阻塞模式下，若從網絡流中讀取不到指定大小的數據量，非阻塞IO就立即通行。比如，已知后面會有10個字節的數據發過來，但是我現在只收到8個字節，那么當前線程就讀取這8個字節的數據，讀完后就立即返回，等另外兩個字節再來的時候再去讀取。
從上面可以看出，阻塞IO在性能方面是很低下的，如果要使用阻塞IO完成一個Web服務器的話，那么對於每一個請求都必須啟用一個線程進行處理。而使用非阻塞IO的話，一到兩個線程基本上就夠了，因為線程不會產生阻塞，好比一下接收A請求的數據，另一下接收B請求的數據，等等，就是不停地東奔西跑，直接到把數據接收完了。
雖然說，非阻塞IO比阻塞IO有更高的性能，但是對於開發來的，難度就成數倍遞增了。由於是有多少數據就讀取多少數據，這樣在讀取完整之前需要將已經讀取到的數據保存起來，而且需要與其他地方來的數據隔離開來不能混在一起，否則就不知道這數據是誰的了
區別:
讀:
讀本質來說其實不能是讀,在實際中, 具體的接收數據不是由這些調用來進行，是由於系統底層自動完成的。read也好，recv也好只負責把數據從底層緩沖copy到我們指定的位置。
在阻塞條件下，如果沒有發現數據在網絡緩沖中會一直等待，當發現有數據的時候會把數據讀到用戶指定的緩沖區。但是如果這個時候讀到的數據量比較少，比參數中指定的長度要小，read並不會一直等待下去，而是立刻返回。read的原則是數據在不超過指定的長度的時候有多少讀多少，沒有數據就會一直等待。所以一般情況下我們讀取數據都需要采用循環讀的方式讀取數據，一次read完畢不能保證讀到我們需要長度的數據，read完一次需要判斷讀到的數據長度再決定是否還需要再次讀取。
在非阻塞的情況下，read的行為是如果發現沒有數據就直接返回，如果發現有數據那么也是采用有多少讀多少的進行處理．對於讀而言，阻塞和非阻塞的區別在於沒有數據到達的時候是否立刻返回。
recv中有一個MSG_WAITALL的參數 recv(sockfd, buff, buff_size, MSG_WAITALL)。在正常情況下 recv是會等待直到讀取到buff_size長度的數據，但是這里的WAITALL也只是盡量讀全，在有中斷的情況下recv還是可能會被打斷，造成沒有讀完指定的buff_size的長度。所以即使是采用recv + WAITALL參數還是要考慮是否需要循環讀取的問題，在實驗中對於多數情況下recv還是可以讀完buff_size，所以相應的性能會比直接read進行循環讀要好一些。不過要注意的是這個時候的sockfd必須是處於阻塞模式下，否則WAITALL不能起作用。
寫:
寫的本質也不是進行發送操作，而是把用戶態的數據copy到系統底層去，然后再由系統進行發送操作，返回成功只表示數據已經copy到底層緩沖，而不表示數據以及發出,更不能表示對端已經接收到數據。
在阻塞的情況，是會一直等待直到write完全部的數據再返回。這點行為上與讀操作有所不同，究其原因主要是讀數據的時候，通常剛開始我們並不知道要讀的數據的長度，而是在數據的頭部設置了一個長度，在讀完指定長度的頭部后，才知道整個要讀的數據長度。如果一開始就貿然設置一個要讀的數據長度，然后像阻塞的write那樣去等讀完，則很可能會造成死循環；而對於write，由於需要寫的長度是已知的，所以可以一直再寫，直到寫完．不過問題是write是可能被打斷造成write一次只write一部分數據，所以write的過程還是需要考慮循環write， 只不過多數情況下一次write調用就可能成功。
非阻塞寫的情況，是采用可以寫多少就寫多少的策略。與讀不一樣的地方在於，有多少讀多少是由網絡發送端是否有數據傳輸到本地內核緩存為准。但是對於可以寫多少是由本地的網絡堵塞情況為標准的，在網絡阻塞嚴重的時候，網絡層沒有足夠的內存來進行寫操作，這時候就會出現寫不成功的情況，阻塞情況下會盡可能(有可能被中斷)等待到數據全部發送完畢， 對於非阻塞的情況就是一次寫多少算多少,沒有中斷的情況下也還是會出現write到一部分的情況。