Analyze Table
MySQL 的Optimizer（優化元件）在優化SQL語句時，首先需要收集一些相關信息，其中就包括表的cardinality（可以翻譯為“散列程度”），它表示某個索引對應的列包含多少個不同的值——如果cardinality大大少於數據的實際散列程度，那么索引就基本失效了。
我們可以使用SHOW INDEX語句來查看索引的散列程度：
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 14
因為此時PLAYER表中不同的PLAYERNO數量遠遠多於14，索引基本失效。
下面我們通過Analyze Table語句來修復索引：
ANALYZE TABLE PLAYERS;
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
結果是：
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 1000
此時索引已經修復，查詢效率大大提高。
需要注意的是，如果開啟了binlog，那么Analyze Table的結果也會寫入binlog，我們可以在analyze和table之間添加關鍵字local取消寫入
Optimize Table
如果您已經刪除了表的一大部分，或者如果您已經對含有可變長度行的表（含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表）進行了很多更改，則應使用 OPTIMIZE TABLE。被刪除的記錄被保持在鏈接清單中，后續的INSERT操作會重新使用舊的記錄位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE來重新 利用未使用的空間，並整理數據文件的碎片。
在多數的設置中，您根本不需要運行OPTIMIZE TABLE。即使您對可變長度的行進行了大量的更新，您也不需要經常運行，每周一次或每月一次 即可，只對特定的表運行。
OPTIMIZE TABLE只對MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。
注意，在OPTIMIZE TABLE運行過程中，MySQL會鎖定表。
與Analyze Table一樣，Optimize Table也可以使用local來取消寫入binlog。