Django_Restful Framework之緩存的使用

 

　　本篇主要介紹如何在在Django REST framework 中使用緩存，以及為什么要使用緩存、有什么優勢。　　

一、為什么要使用緩存？

　　在C/S架構中，用戶通過瀏覽器向服務器發送請求，前端會向后端請求數據進行頁面展示。

　　而對於經常要使用到的數據，而同時這部分數據可能是不經常發生改變的數據，前端會不斷的向后端發送請求，后端再不斷的對數據庫進行查詢。

　　這樣的話，查詢的過程中會消耗一定的時間，同時也會加大數據庫的性能壓力，那么有沒有更好的辦法呢？

　　那就是使用緩存。

　　我們將前端第一次請求響應的數據，放置到緩存中，那么這一定的時間內前端再次進行請求數據時，后端直接將緩存中的數據返回給前端。

　這樣做的優點：

1. 減少數據庫的查詢次數，提交查詢效率
2. 從緩存中讀取數據的速度，要比從數據庫中讀取數據快得多。

二、使用Redis作為緩存對象

　為什么使用Redis作為緩存對象呢？

　   1、Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據，同時還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。

　　2、Redis支持master-slave(主-從)模式應用，可以將數據復制到任意數量的從機中。

　　3、Redis支持數據持久化，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。（斷電的情況等。）

　　4、Redis的讀寫速度異常快。

　　5、Redis支持設置存儲的過期時間，避免數據存儲的冗余。

　　

　如何在Django中將redis設置為默認的緩存？

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1::6379/1",,
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
    "session": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1::6379/1",,
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
        }
    },
}

　可以在Django的配置文件的CACHES項中指明：

1. 緩存后端使用的是何種緩存 --  "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache"，這里指明為Redis緩存。
2. 指明緩存的地址即Redis的地址 ： "LOCATION": "redis://127.0.0.1::6379/1"。
3. 選項 -- 指明作為redis客戶端連接redis服務器所使用的類："CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient"。

　注：我們使用 django-redis 提供了get_redis_connection的方法，通過調用get_redis_connection方法傳遞redis的配置名稱可獲取到redis的連接對象，通過redis連接對象可以執行redis命令。

　　這里不是我們今天介紹的主題。

 

三、Django中將數據設置在緩存中

　　若要將經常被請求的數據且不經常更改的數據存儲在緩存中，可以引入DRF框架的一個擴展：

pip install drf-extensions

　　其使用方法有以下兩種：

1. 直接添加裝飾器
2. 使用drf-extensions提供的擴展類

　一、直接添加裝飾器：

　　可以在使用rest_framework_extensions.cache.decorators中的cache_response裝飾器來裝飾返回數據的類視圖的對象方法，如

class CityView(views.APIView):
    @cache_response()
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        ...

　注：cache_response裝飾器可以接受兩個參數，若不傳，則默認會使用配置文件中的默認配置。

@cache_response(timeout=60*60, cache='default')

• timeout 緩存時間 （對於緩存而言肯定需要設置過期時間）
• cache 緩存使用的Django緩存后端（即CACHES配置中的鍵名稱），上面提到的。

　如果在使用cache_response裝飾器時未指明timeout或者cache參數，則會使用配置文件中的默認配置，可以通過如下方法指明：

# DRF擴展
REST_FRAMEWORK_EXTENSIONS = {
    # 緩存時間
    'DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT': 60 * 60,
    # 緩存存儲
    'DEFAULT_USE_CACHE': 'default',
}

• DEFAULT_CACHE_RESPONSE_TIMEOUT ---  緩存有效期，單位秒
• DEFAULT_USE_CACHE    ----    緩存的存儲方式，與配置文件中的CACHES的鍵對應

　　注：cache_response裝飾器既可以裝飾在類視圖中的get方法上，也可以裝飾在REST framework擴展類提供的list或retrieve方法上。使用cache_response裝飾器無需使用method_decorator進行轉換。

 

　二、使用drf-extensions提供的擴展類

　　以下三個擴展類都是在 rest_framework_extensions.cache.mixins 中。

• ListCacheResponseMixin

  用於緩存返回列表數據的視圖，與ListModelMixin擴展類配合使用，實際是為list方法添加了cache_response裝飾器

• RetrieveCacheResponseMixin

  用於緩存返回單一數據的視圖，與RetrieveModelMixin擴展類配合使用，實際是為retrieve方法添加了cache_response裝飾器

• CacheResponseMixin

  為視圖集同時補充List和Retrieve兩種緩存，與ListModelMixin和RetrieveModelMixin一起配合使用。

　　例如：

from rest_framework_extensions.cache.mixins import CacheResponseMixin

class AreasViewSet(CacheResponseMixin, ReadOnlyModelViewSet):
    '''給list/retrieve視圖返回的數據添加到緩存'''
    pass


class AddressViewSet(ListCacheResponseMixin,viewsets.ViewSet):
      '''給list視圖添加cache_response，即用於返回的列表數據 添加到緩存'''

    def list(self, request):
        ...

    def retrieve(self, request, pk=None):
        ...

 

 

　　over~~~，本篇主要提供一個思想，若常用的數據且不常發生變更的數據，為了減少數據庫的查詢次數和提升查詢速度 可以將第一次響應的數據添加到緩存中，而對於這類數據作為緩存對象的最好選擇便是 --- Redis。