Mysql運行狀態查詢命令及調優詳解

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MySQL運行狀態及調優（一）

一、查看MySQL運行情況
SHOW STATUS;

二、查看INNODB數據庫引擎運行狀態
SHOW ENGINE INNODB STATUS;

三、查看當前正在進行的進程，對於有鎖表等情況的排查很有用處 
SHOW PROCESSLIST; 默認顯示前100條 
SHOW FULL PROCESSLIST; 顯示所有

四、查看MySQL的配置參數 
SHOW VARIABLES;

五、查看當前已經被打開的表列表 
SHOW OPEN TABLES;

注意：一般情況下，打開MySQL的慢查詢記錄同樣有利於排查，如何開啟慢查詢，請點擊。

附1 SHOW STATUS;關鍵結果釋義
Aborted_clients 由於客戶沒有正確關閉連接已經死掉，已經放棄的連接數量。
Aborted_connects 嘗試已經失敗的MySQL服務器的連接的次數。 
Connections 試圖連接MySQL服務器的次數。
Created_tmp_tables 當執行語句時，已經被創造了的隱含臨時表的數量。 
Delayed_insert_threads 正在使用的延遲插入處理器線程的數量。 
Delayed_writes 用INSERT DELAYED寫入的行數。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED寫入的發生某些錯誤(可能重復鍵值)的行數。 
Flush_commands 執行FLUSH命令的次數。 
Handler_delete 請求從一張表中刪除行的次數。 
Handler_read_first 請求讀入表中第一行的次數。 
Handler_read_key 請求數字基於鍵讀行。 
Handler_read_next 請求讀入基於一個鍵的一行的次數。 
Handler_read_rnd 請求讀入基於一個固定位置的一行的次數。 
Handler_update 請求更新表中一行的次數。
Handler_write 請求向表中插入一行的次數。 
Key_blocks_used 用於關鍵字緩存的塊的數量。
Key_read_requests 請求從緩存讀入一個鍵值的次數。
Key_reads 從磁盤物理讀入一個鍵值的次數。
Key_write_requests 請求將一個關鍵字塊寫入緩存次數。 
Key_writes 將一個鍵值塊物理寫入磁盤的次數。 
Max_used_connections 同時使用的連接的最大數目。 
Not_flushed_key_blocks 在鍵緩存中已經改變但是還沒被清空到磁盤上的鍵塊。 
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY隊列中等待寫入的行的數量。 
Open_tables 打開表的數量。 
Open_files 打開文件的數量。 
Open_streams 打開流的數量(主要用於日志記載） 
Opened_tables 已經打開的表的數量。 
Questions 發往服務器的查詢的數量。
Slow_queries 要花超過long_query_time時間的查詢數量。 
Threads_connected 當前打開的連接的數量。 
Threads_running 不在睡眠的線程數量。 
Uptime 服務器工作了多少秒。

提升性能的建議: 
1.如果opened_tables太大,應該把my.cnf中的table_cache變大 
2.如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中key_buffer_size變大.可以用Key_reads/Key_read_requests計算出cache失敗率 
3.如果Handler_read_rnd太大,則你寫的SQL語句里很多查詢都是要掃描整個表,而沒有發揮索引的鍵的作用 
4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections計算cache命中率 
5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基於內存的臨時表代替基於磁盤的

附2 SHOW PROCESSLIST;結果釋義 
id列:一個標識，你要kill 一個語句的時候很有用。 
user列: 顯示當前用戶，如果不是root，這個命令就只顯示你權限范圍內的sql語句。 
host列:顯示這個語句是從哪個ip 的哪個端口上發出的。可用來追蹤出問題語句的用戶。 
db列:顯示這個進程目前連接的是哪個數據庫。
command列:顯示當前連接的執行的命令，一般就是休眠（sleep），查詢（query），連接（connect）。 
time列:此這個狀態持續的時間，單位是秒。 
state列:顯示使用當前連接的sql語句的狀態，很重要的列，后續會有所有的狀態的描述，請注意，state只是語句執行中的某一個狀態，一個sql語句，已查詢為例，可能需要經過copying to tmp table，Sorting result，Sending data等狀態才可以完成。 
info列:顯示這個sql語句，因為長度有限，所以長的sql語句就顯示不全，但是一個判斷問題語句的重要依據。

state列具體釋義： 
Checking table 正在檢查數據表（這是自動的）。
Closing tables 正在將表中修改的數據刷新到磁盤中，同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作，如果不是這樣的話，就應該確認磁盤空間是否已經滿了或者磁盤是否正處於重負中。
Connect Out 復制從服務器正在連接主服務器。
Copying to tmp table on disk 由於臨時結果集大於 tmp_table_size，正在將臨時表從內存存儲轉為磁盤存儲以此節省內存。
Creating tmp table 正在創建臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table 服務器正在執行多表刪除中的第一部分，剛刪除第一個表。
deleting from reference tables 服務器正在執行多表刪除中的第二部分，正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables 正在執行 FLUSH TABLES，等待其他線程關閉數據表。
Killed 發送了一個kill請求給某線程，那么這個線程將會檢查kill標志位，同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主循環中檢查kill標志位，不過有些情況下該線程可能會過一小段才能死掉。如果該線程程被其他線程鎖住了，那么kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked 被其他查詢鎖住了。
Sending data 正在處理 SELECT 查詢的記錄，同時正在把結果發送給客戶端。
Sorting for group 正在為 GROUP BY 做排序。
Sorting for order 正在為 ORDER BY 做排序。
Opening tables 這個過程應該會很快，除非受到其他因素的干擾。例如，在執 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 語句行完以前，數據表無法被其他線程打開。 正嘗試打開一個表。
Removing duplicates 正在執行一個 SELECT DISTINCT 方式的查詢，但是MySQL無法在前一個階段優化掉那些重復的記錄。因此，MySQL需要再次去掉重復的記錄，然后再把結果發送給客戶端。
Reopen table 獲得了對一個表的鎖，但是必須在表結構修改之后才能獲得這個鎖。已經釋放鎖，關閉數據表，正嘗試重新打開數據表。
Repair by sorting 修復指令正在排序以創建索引。
Repair with keycache 修復指令正在利用索引緩存一個一個地創建新索引。它會比 Repair by sorting 慢些。
Searching rows for update 正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在 UPDATE 要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping 正在等待客戶端發送新請求.
System lock 正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有運行多個 mysqld 服務器同時請求同一個表，那么可以通過增加 –skip-external-locking參數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock INSERT DELAYED 正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating 正在搜索匹配的記錄，並且修改它們。
User Lock 正在等待 GET_LOCK()。
Waiting for tables 該線程得到通知，數據表結構已經被修改了，需要重新打開數據表以取得新的結構。然后，為了能的重新打開數據表，必須等到所有其他線程關閉這個表。

以下幾種情況下會產生這個通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTERTABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。 
waiting for handler insert INSERT DELAYED 已經處理完了所有待處理的插入操作，正在等待新的請求。 大部分狀態對應很快的操作，只要有一個線程保持同一個狀態好幾秒鍾，那么可能是有問題發生了，需要檢查一下。
還有其它的狀態沒在上面中列出來，不過它們大部分只是在查看服務器是否有存在錯誤是才用得着。

MySQL 運行狀態及調優（二）

1, 查看MySQL服務器配置信息

mysql> show variables;

2, 查看MySQL服務器運行的各種狀態值

mysql> show global status;

3, 慢查詢

mysql> show variables like '%slow%';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| log_slow_queries | OFF   |
| slow_launch_time | 2     |
+------------------+-------+
mysql> show global status like '%slow%';
+---------------------+-------+
| Variable_name       | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 0     |
| Slow_queries        | 279   |
+---------------------+-------+

配置中關閉了記錄慢查詢（最好是打開，方便優化，開啟慢查詢），超過2秒即為慢查詢，一共有279條慢查詢

4, 連接數

mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 500   |
+-----------------+-------+

mysql> show global status like 'max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name        | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 498   |
+----------------------+-------+

設置的最大連接數是500，而響應的連接數是498
max_used_connections / max_connections * 100% = 99.6% （理想值 ≈ 85%）

5, key_buffer_size key_buffer_size是對MyISAM表性能影響最大的一個參數, 不過數據庫中多為Innodb

mysql> show variables like 'key_buffer_size';
+-----------------+----------+
| Variable_name   | Value    |
+-----------------+----------+
| key_buffer_size | 67108864 |
+-----------------+----------+

mysql> show global status like 'key_read%';
+-------------------+----------+
| Variable_name     | Value    |
+-------------------+----------+
| Key_read_requests | 25629497 |
| Key_reads         | 66071    |
+-------------------+----------+

一共有25629497個索引讀取請求，有66071個請求在內存中沒有找到直接從硬盤讀取索引，計算索引未命中緩存的概率： key_cache_miss_rate ＝ Key_reads / Key_read_requests * 100% =0.27% 需要適當加大key_buffer_size

mysql> show global status like 'key_blocks_u%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Key_blocks_unused | 10285 |
| Key_blocks_used   | 47705 |
+-------------------+-------+

Key_blocks_unused表示未使用的緩存簇(blocks)數，Key_blocks_used表示曾經用到的最大的blocks數 Key_blocks_used / (Key_blocks_unused + Key_blocks_used) * 100% ≈ 18% （理想值 ≈ 80%）

6， 臨時表

mysql> show global status like 'created_tmp%';
+-------------------------+---------+
| Variable_name           | Value   |
+-------------------------+---------+
| Created_tmp_disk_tables | 4184337 |
| Created_tmp_files       | 4124    |
| Created_tmp_tables      | 4215028 |
+-------------------------+---------+

每次創建臨時表，Created_tmp_tables增加，如果是在磁盤上創建臨時表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服務創建的臨時文件文件數： Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝ 99% （理想值<= 25%）

mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+-----------+
| Variable_name       | Value     |
+---------------------+-----------+
| max_heap_table_size | 134217728 |
| tmp_table_size      | 134217728 |
+---------------------+-----------+

需要增加tmp_table_size

7,open table 的情況

mysql> show global status like 'open%tables%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables   | 1024  |
| Opened_tables | 1465  |
+---------------+-------+

Open_tables 表示打開表的數量，Opened_tables表示打開過的表數量，如果Opened_tables數量過大，說明配置中 table_cache(5.1.3之后這個值叫做table_open_cache)值可能太小，我們查詢一下服務器table_cache值 

mysql> show variables like 'table_cache';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| table_cache   | 1024  |
+---------------+-------+

Open_tables / Opened_tables * 100% =69% 理想值 （>= 85%） Open_tables / table_cache * 100% = 100% 理想值 (<= 95%)

8, 進程使用情況

mysql> show global status like 'Thread%';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_cached    | 31    |
| Threads_connected | 239   |
| Threads_created   | 2914  |
| Threads_running   | 4     |
+-------------------+-------+

如果我們在MySQL服務器配置文件中設置了thread_cache_size，當客戶端斷開之后，服務器處理此客戶的線程將會緩存起來以響應下一個客戶而不是銷毀（前提是緩存數未達上限）。Threads_created表示創建過的線程數，如果發現Threads_created值過大的話，表明 MySQL服務器一直在創建線程，這也是比較耗資源，可以適當增加配置文件中thread_cache_size值，查詢服務器 thread_cache_size配置：

mysql> show variables like 'thread_cache_size';
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| thread_cache_size | 32    |
+-------------------+-------+

9, 查詢緩存(query cache)

mysql> show global status like 'qcache%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name           | Value    |
+-------------------------+----------+
| Qcache_free_blocks      | 2226     |
| Qcache_free_memory      | 10794944 |
| Qcache_hits             | 5385458  |
| Qcache_inserts          | 1806301  |
| Qcache_lowmem_prunes    | 433101   |
| Qcache_not_cached       | 4429464  |
| Qcache_queries_in_cache | 7168     |
| Qcache_total_blocks     | 16820    |
+-------------------------+----------+

Qcache_free_blocks：緩存中相鄰內存塊的個數。數目大說明可能有碎片。FLUSH QUERY CACHE會對緩存中的碎片進行整理，從而得到一個空閑塊。 Qcache_free_memory：緩存中的空閑內存。 Qcache_hits：每次查詢在緩存中命中時就增大 Qcache_inserts：每次插入一個查詢時就增大。命中次數除以插入次數就是不中比率。 Qcache_lowmem_prunes：緩存出現內存不足並且必須要進行清理以便為更多查詢提供空間的次數。這個數字最好長時間來看；如果這個數字在不斷增長，就表示可能碎片非常嚴重，或者內存很少。（上面的          free_blocks和free_memory可以告訴您屬於哪種情況） Qcache_not_cached：不適合進行緩存的查詢的數量，通常是由於這些查詢不是 SELECT 語句或者用了now()之類的函數。 Qcache_queries_in_cache：當前緩存的查詢（和響應）的數量。 Qcache_total_blocks：緩存中塊的數量。
我們再查詢一下服務器關於query_cache的配置：

mysql> show variables like 'query_cache%';
+------------------------------+----------+
| Variable_name                | Value    |
+------------------------------+----------+
| query_cache_limit            | 33554432 |
| query_cache_min_res_unit     | 4096     |
| query_cache_size             | 33554432 |
| query_cache_type             | ON       |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF      |
+------------------------------+----------+

各字段的解釋：
query_cache_limit：超過此大小的查詢將不緩存 query_cache_min_res_unit：緩存塊的最小大小 query_cache_size：查詢緩存大小 query_cache_type：緩存類型，決定緩存什么樣的查詢，示例中表示不緩存 select sql_no_cache 查詢 query_cache_wlock_invalidate：當有其他客戶端正在對MyISAM表進行寫操作時，如果查詢在query cache中，是否返回cache結果還是等寫操作完成再讀表獲取結果。
query_cache_min_res_unit的配置是一柄”雙刃劍”，默認是4KB，設置值大對大數據查詢有好處，但如果你的查詢都是小數據查詢，就容易造成內存碎片和浪費。
查詢緩存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
如果查詢緩存碎片率超過20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理緩存碎片，或者試試減小query_cache_min_res_unit，如果你的查詢都是小數據量的話。
查詢緩存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查詢緩存利用率在25%以下的話說明query_cache_size設置的過大，可適當減小；查詢緩存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的話說明query_cache_size可能有點小，要不就是碎片太多。
查詢緩存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服務器 查詢緩存碎片率 ＝ 20.46％，查詢緩存利用率 ＝ 62.26％，查詢緩存命中率 ＝ 1.94％，命中率很差，可能寫操作比較頻繁吧，而且可能有些碎片。

10,排序使用情況

mysql> show global status like 'sort%';
+-------------------+----------+
| Variable_name     | Value    |
+-------------------+----------+
| Sort_merge_passes | 2136     |
| Sort_range        | 81888    |
| Sort_rows         | 35918141 |
| Sort_scan         | 55269    |
+-------------------+----------+

Sort_merge_passes 包括兩步。MySQL 首先會嘗試在內存中做排序，使用的內存大小由系統變量 Sort_buffer_size 決定，如果它的大小不夠把所有的記錄都讀到內存中，MySQL 就會把每次在內存中排序的結果存到臨時文件中，等 MySQL 找到所有記錄之后，再把臨時文件中的記錄做一次排序。這再次排序就會增加 Sort_merge_passes。實際上，MySQL 會用另一個臨時文件來存再次排序的結果，所以通常會看到 Sort_merge_passes 增加的數值是建臨時文件數的兩倍。因為用到了臨時文件，所以速度可能會比較慢，增加 Sort_buffer_size 會減少 Sort_merge_passes 和 創建臨時文件的次數。但盲目的增加 Sort_buffer_size 並不一定能提高速度，見 How fast can you sort data with MySQL?（引自http://qroom.blogspot.com/2007/09/mysql-select-sort.html）
另外，增加read_rnd_buffer_size(3.2.3是record_rnd_buffer_size)的值對排序的操作也有一點的好處，參見：http://www.mysqlperformanceblog.com/2007/07/24/what-exactly-is- read_rnd_buffer_size/

11.文件打開數(open_files)

mysql> show global status like 'open_files';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_files    | 821   |
+---------------+-------+

mysql> show variables like 'open_files_limit';
+------------------+-------+
| Variable_name    | Value |
+------------------+-------+
| open_files_limit | 65535 |
+------------------+-------+

比較合適的設置：Open_files / open_files_limit * 100% <= 75％
正常

12。 表鎖情況

mysql> show global status like 'table_locks%';
+-----------------------+---------+
| Variable_name         | Value   |
+-----------------------+---------+
| Table_locks_immediate | 4257944 |
| Table_locks_waited    | 25182   |
+-----------------------+---------+

Table_locks_immediate 表示立即釋放表鎖數，Table_locks_waited表示需要等待的表鎖數，如果 Table_locks_immediate / Table_locks_waited > 5000，最好采用InnoDB引擎，因為InnoDB是行鎖而MyISAM是表鎖，對於高並發寫入的應用InnoDB效果會好些.

13. 表掃描情況

mysql> show global status like 'handler_read%';
+-----------------------+-----------+
| Variable_name         | Value     |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_first    | 108763    |
| Handler_read_key      | 92813521  |
| Handler_read_next     | 486650793 |
| Handler_read_prev     | 688726    |
| Handler_read_rnd      | 9321362   |
| Handler_read_rnd_next | 153086384 |
+-----------------------+-----------+

各字段解釋參見http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/31690cd7c4bc5cdaa144df9c.html，

調出服務器完成的查詢請求次數：

mysql> show global status like 'com_select';
+---------------+---------+
| Variable_name | Value   |
+---------------+---------+
| Com_select    | 2693147 |
+---------------+---------+

計算表掃描率：
表掃描率 ＝ Handler_read_rnd_next / Com_select
如果表掃描率超過4000，說明進行了太多表掃描，很有可能索引沒有建好，增加read_buffer_size值會有一些好處，但最好不要超過8MB。 

原文地址：https://blog.csdn.net/zhangliangzi/article/details/51884863