CAS算法實現一個重要前提需要取出內存中某時刻的數據,而在下時刻比較並替換,那么在這個時間差類會導致數據的變化。
比如說一個線程one從內存位置V中取出A,這時候另一個線程two也從內存中取出A,並且two進行了一些操作變成了B,然后two又將V位置的數據變成A,這時候線程one進行CAS操作發現內存中仍然是A,然后one操作成功。盡管線程one的CAS操作成功,但是不代表這個過程就是沒有問題的。如果鏈表的頭在變化了兩次后恢復了原值,但是不代表鏈表就沒有變化。因此前面提到的原子操作AtomicStampedReference/AtomicMarkableReference就很有用了。這允許一對變化的元素進行原子操作。
在運用CAS做Lock-Free操作中有一個經典的ABA問題:
線程1准備用CAS將變量的值由A替換為B,在此之前,線程2將變量的值由A替換為C,又由C替換為A,然后線程1執行CAS時發現變量的值仍然為A,所以CAS成功。但實際上這時的現場已經和最初不同了,盡管CAS成功,但可能存在潛藏的問題,例如下面的例子:
現有一個用單向鏈表實現的堆棧,棧頂為A,這時線程T1已經知道A.next為B,然后希望用CAS將棧頂替換為B:
head.compareAndSet(A,B);
在T1執行上面這條指令之前,線程T2介入,將A、B出棧,再pushD、C、A,此時堆棧結構如下圖,而對象B此時處於游離狀態:
此時輪到線程T1執行CAS操作,檢測發現棧頂仍為A,所以CAS成功,棧頂變為B,但實際上B.next為null,所以此時的情況變為:
其中堆棧中只有B一個元素,C和D組成的鏈表不再存在於堆棧中,平白無故就把C、D丟掉了。
以上就是由於ABA問題帶來的隱患,各種樂觀鎖的實現中通常都會用版本戳version來對記錄或對象標記,避免並發操作帶來的問題,在Java中,AtomicStampedReference<E>也實現了這個作用,它通過包裝[E,Integer]的元組來對對象標記版本戳stamp,從而避免ABA問題,例如下面的代碼分別用AtomicInteger和AtomicStampedReference來對初始值為100的原子整型變量進行更新,AtomicInteger會成功執行CAS操作,而加上版本戳的AtomicStampedReference對於ABA問題會執行CAS失敗:
package javaplay;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;
public class ABA {
private static AtomicInteger atomicInt = new AtomicInteger(100);
private static AtomicStampedReference<Integer> atomicStampedRef = new AtomicStampedReference<Integer>(100, 0);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread intT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
atomicInt.compareAndSet(100, 101);
atomicInt.compareAndSet(101, 100);
}
});
Thread intT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
boolean c3 = atomicInt.compareAndSet(100, 101);
System.out.println(c3); // true
}
});
intT1.start();
intT2.start();
intT1.join();
intT2.join();
Thread refT1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp() + 1);
atomicStampedRef.compareAndSet(101, 100, atomicStampedRef.getStamp(), atomicStampedRef.getStamp() + 1);
}
});
Thread refT2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
int stamp = atomicStampedRef.getStamp();
// stamp = 0
System.out.println("before sleep : stamp = " + stamp);
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// stamp = 2
System.out.println("after sleep : stamp = " + atomicStampedRef.getStamp());
boolean c3 = atomicStampedRef.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp + 1);
System.out.println(c3); // false
}
});
refT1.start();
refT2.start();
}
}