萬惡之源 - Python函數進階

函數參數-動態參數

之前我們說過傳參,如果我們在傳參數的時候不很清楚有哪些的時候,或者說給一個函數傳了很多參數,我們就要寫很多,很麻煩怎么辦呢,我們可以考慮使用動態參數

形參的第三種:動態參數

動態參數分為兩種:

1.動態接受位置參數

首先我們來回顧下位置參數

def eat(a,b,c):
    print('我想吃%s%s%s'%(a,b,c))

eat('大米飯','中米飯','小米飯')

現在有個問題,你們看我這體型也知道吃的不止這些,但是為了讓我能夠吃飽我們就需要多來些食物,這時我們就要用到動態參數　　

在參數位置用*表示接受任意參數

def eat(*args):
    print('我想吃',args)

eat('大米飯','中米飯','小米飯')  # 收到的結果是一個tuple元祖

動態接收參數的時候要注意: 動態參數必須在位置參數后面

def eat(*args,a,b):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('大米飯','中米飯','小米飯')

結果:
TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

# eat函數在調用的時候發現缺少倆個位置參數沒有進行傳遞

通過上述代碼發現一個問題就是,我們明明給了多個參數,為什么還會提示參數未傳遞呢?

原因就是因為這個*在搞鬼  *把所有的位置參數都給接受了,所有會報錯.我們嘗試着把a,b放在*的前面試試

def eat(a,b,*args):
    print('我想吃',args,a,b)
eat('大米飯','中米飯','小米飯')

結果:
我想吃 ('小米飯',) 大米飯 中米飯

動態接收參數的時候要注意:動態參數必須在位置參數后面

那默認值參數呢?

def eat(a,b,c='白菜',*args):
    print('我想吃',a,b,c,args)

eat('豆腐','粉條','豬肉','大蔥')

結果:
我想吃 豆腐 粉條 豬肉 ('大蔥',)  # 我們定義好的白菜沒有生效,被豬肉給覆蓋了

我們發現默認值參數寫在動態參數前面,默認值的參數是不會生效的

def eat(a,b,*args,c='白菜'):
    print('我想吃',a,b,args,c)

eat('豬肉','粉條','豆腐','大蔥')

結果:
我想吃 豬肉 粉條 ('豆腐', '大蔥') 白菜  # 這樣默認參數就生效了

這個時候如果你不給出關鍵字傳參,那么你的默認值是永遠都生效的　　

注意: 形參的順序:  位置參數 , 動態參數 , 默認參數

動態接收關鍵字參數

在python中可以動態的位置參數,但是*這種情況只能接收位置參數無法接收關鍵字參數,在python中使用**來接收動態關鍵字參數

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
    
func(a=1, b=2, c=3)

結果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

動態關鍵字參數最后獲取的是一個dict字典形式　　

順序的問題, 在函數調用的時候, 如果先給出關鍵字參數, 則整個參數列表會報錯.

def func(a,b,c,d):
    print(a,b,c,d)

func(1,2,c=3,4)

結果:
  File "D:/python_object/path2/test.py", line 806
    func(1,2,c=3,4)
                ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

關鍵參數必須要放在位置參數后邊,由於實參是這個順序,所以形參接收的時候也是這個順序.也就是說位置參數必須在關鍵字參數前面.動態接收關鍵字參數也要在后面

最終順序:

　　位置參數 > *args(動態位置參數)  > 默認值參數 > **kwargs(動態默認參數)

　　這四種參數可以任意的使用 

如果想接收所有的參數:

def func(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)

func(1,23,5,a=1,b=6)

動態參數還可以這樣傳參:

lst = [1,4,7]
# 方法一
def func(*args):
    print(args)

func(lst[0],lst[1],lst[2])

# 方法二
def func(*args):
    print(args)
func(*lst)   

# 在實參的位置上用*將lst(可迭代對象)按照順序打散
# 在形參的位置上用*把收到的參數組合成一個元祖

字典也可以進行打散,不過需要**

dic = {'a':1,'b':2}
def func(**kwargs):
    print(kwargs)

func(**dic)

函數的注釋:

def eat(food,drink):
    '''
    這里描述這個函數是做什么的.例如這函數eat就是吃
    :param food:  food這個參數是什么意思
    :param drink: drink這個參數是什么意思
    :return:  執行完這個函數想要返回給調用者什么東西
    '''

    print(food,drink)

eat('麻辣燙','肯德基')

名稱空間

在python解釋器開始執行之后, 就會在內存中開辟一個空間, 每當遇到一個變量的時候, 就把變量名和值之間的關系記錄下來, 但是當遇到函數定義的時候, 解釋器只是把函數名讀入內存, 表示這個函數存在了,  至於函數內部的變量和邏輯, 解釋器是不關心的. 也就是說一開始的時候函數只是加載進來, 僅此而已, 只有當函數被調用和訪問的時候, 解釋器才會根據函數內部聲明的變量來進行開辟變量的內部空間. 隨着函數執行完畢, 這些函數內部變量占用的空間也會隨着函數執行完畢而被清空. 

def fun():    
    a = 10    
    print(a) 
fun() 
print(a)    # a不存在了已經

我們給存放名字和值的關系的空間起一個名字叫: 命名空間. 我們的變量在存儲的時候就 是存儲在這片空間中的.   

    命名空間分類:         

　　　 1. 內置命名空間--> 存放python解釋器為我們提供的名字, list, tuple, str, int這些都是內置命名空間

            2. 全局命名空間--> 我們直接在py文件中, 函數外聲明的變量都屬於全局命名空間       

            3. 局部命名空間--> 在函數中聲明的變量會放在局部命名空間       

　

加載順序:

　　1. 內置命名空間

　　2. 全局命名空間

       3. 局部命名空間(函數被執行的時候)

取值順序:

       1. 局部命名空間

       2. 全局命名空間

       3. 內置命名空間

a = 10 
def func():    
    a = 20    
    print(a)

func()  # 20

作用域:  作用域就是作用范圍, 按照生效范圍來看分為  全局作用域  和   局部作用域   

　　 全局作用域: 包含內置命名空間和全局命名空間. 在整個文件的任何位置都可以使用(遵循 從上到下逐⾏執行).

　　 局部作用域: 在函數內部可以使用.             

作⽤域命名空間:         

　　1. 全局作⽤用域:    全局命名空間 + 內置命名空間       

　　2. 局部作⽤用域:    局部命名空間   

我們可以通過globals()函數來查看全局作⽤用域中的內容,  也可以通過locals()來查看局部作 ⽤用域中的變量量和函數信息 

a = 10 
def func():    
    a = 40    
    b = 20    
    def abc():        
        print("哈哈")    
        print(a, b)     # 這⾥里里使⽤用的是局部作⽤用域    
        print(globals())    # 打印全局作用域中的內容    
        print(locals())     # 打印局部作用域中的內容 
func()    　　

函數的嵌套

 1. 只要遇見了()就是函數的調用. 如果沒有()就不是函數的調用

 2. 函數的執行順序

def fun1():    
    print(111)   

def fun2():    
    print(222)    
    fun1()
   
fun2() 
print(111) 

# 函數的嵌套 
def fun2():    
    print(222)    
    def fun3():        
        print(666)    
    print(444)    
    fun3()    
    print(888) 
print(33) 
fun2() 
print(555)
    

gloabal、nonlocal

首先我們寫這樣一個代碼, 首先在全局聲明一個變量, 然后再局部調用這個變量, 並改變這 個變量的值 

a = 100 
def func():    
    global a    # 加了個global表示不再局部創建這個變量了. 而是直接使用全局的a    
    a = 28    
print(a) 
func() 
print(a)

 global表示. 不再使用局部作用域中的內容了. 而改用全局作用域中的變量　　

lst = ["麻花藤", "劉嘉玲", "詹姆斯"] 
def func():    
    lst.append("⻢雲")    
    # 對於可變數據類型可以直接進⾏訪問. 但是不能改地址. 說⽩了. 不能賦值 在函數中賦值就是在局部空間創建了一個變量    
　　 print(lst) 
func() 
print(lst)

nonlocal 表示在局部作用域中, 調用父級命名空間中的變量.

如果父級命名空間中沒有這個變量名,就繼續向上查找.最多找到最外成的函數就結束了

a = 10 
def func1():    
    a = 20    
    def func2():
        nonlocal a        
        a = 30        
        print(a)   
    func2()    
    print(a)
func1() 

結果: 
加了nonlocal 
30 
30 

不加nonlocal 
30 
20    

再看, 如果嵌套了很多層, 會是一種什么效果: 

a = 1 
def fun_1():    
    a = 2    
    def fun_2():        
        nonlocal a        
        a = 3        
        def fun_3():            
            a = 4            
            print(a)        
        print(a)        
        fun_3()        
        print(a)    
    print(a)    
    fun_2()    
    print(a)
print(a) 
fun_1() 
print(a)

這樣的程序如果能分析明白. 那么作用域, global, nonlocal就沒問題了