首先准備一張百萬條數據的表，這樣分析數據差距更形象！
下面用分頁表數據對表進行分析，根據EMP_ID 字段排序，使用索引和不使用索引性能差距！
sql查詢語法准備，具體業務根據具體表書寫sql語法:
SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
使用 explain plan for可以分析sql
如下：
explain plan for SELECT *
FROM (SELECT ROW_.*, ROWNUM ROWNUM_
FROM (SELECT *
FROM KQS_SQ_INFO i
ORDER BY i.EMP_ID desc ) ROW_
WHERE ROWNUM <= 20)
WHERE ROWNUM_ >= 10;
計算出SQL性能，使用
select * from TABLE(dbms_xplan.display);打印出性能分析表
如下圖：
使用索引后：
使用索引前
可以清晰看到使用后cpu使用率很低，並且檢索是從索引開始而不是全文檢索
注意：為了提升性能，建議排序列為not null，具體為啥，當然百度咯