/var/lib/docker/containers/[容器ID]/[容器ID]-json.log
一般來說 docker 會把容器內 stdout 和 stderror 的內容打印到 json.log 中，如果增長太快的話需要看一下是不是你的 image 里相關的配置有問題，太多的東西都打到 stdout 去了。如果只是想關閉打印日志的話可以在 docker run 的時候加上參數 --log-driver="none"。
修改 --log-driver=json-file
重啟docker服務： service docker restart即可
cat /dev/null >json.log 清空這個文件的內容，釋放磁盤空間; 需要重啟容器，才能繼續記錄日志。
#添加max-size參數來限制文件大小
docker run -it --log-opt max-size=10m --log-opt max-file=3 alpine ash
Docker容器所有的標准輸出標准錯誤都會被Docker Daemon接管
Docker容器本身理應盡量無狀態，容器內應用持久化的日志則有狀態，頻繁遷移不宜容器日志管理
Docker容器的應用日志，如果自己發往集中的日志處理中心，則為上上策，易統一；問題是成本高，得有錢買機器，還需統一化的標准
目標：
通過標准輸出，傳遞Docker容器內部的應用持久化日志文件。
方法：
簡單重構應用Dockerfile的CMD指令。
問題假設：
原先應用Dockerfile的CMD指令為CMD [“python”, “app.py”]，應用打印日志的路徑為/var/log/app.log。
具體實現：
第一步：在原先Dockerfile所在目錄下，創建一個run.sh文件，文件內容為：
#!/bin/bash
tail -F /var/log/app.log &
exec python app.py
第二步：修改Dockerfile，刪除原先的CMD，替換為三個指令。
指令一：ADD run.sh /；
指令二：RUN chmod +x run.sh;
指令三：CMD [“./run.sh”]
原理剖析：
run.sh中啟動了一個后台進程，使用tail命令強制將/var/log/app.log的內容傳輸至標准輸出，
隨后使用exec命令將python app.py作為容器的主進程運行。
官網文檔鏈接：
https://docs.docker.com/config/containers/logging/json-file/#usage