MySQL 可調節設置可以應用於整個 mysqld進程，也可以應用於單個客戶機會話。
表的緩存：table_cache
每個表都可以表示為磁盤上的一個文件，必須先打開，后讀取。
為了加快從文件中讀取數據的過程，mysqld對這些打開文件進行了緩存，其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定。清單 4給出了顯示與打開表有關的活動的方式。
清單 4. 顯示打開表的活動
mysql> show status like 'open%tabgles'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | Open_tables | 5000 | | Opened_tables | 195 | +---------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
清單 4 說明目前有 5,000 個表是打開的，有 195個表需要打開，因為現在緩存中已經沒有可用文件描述符了（由於統計信息在前面已經清除了，因此可能會存在 5,000 個打開表中只有 195個打開記錄的情況）。
如果 Opened_tables 隨着重新運行SHOW STATUS命令快速增加，就說明緩存命中率不夠。
如果Open_tables 比table_cache設置小很多，就說明該值太大了（不過有空間可以增長總不是什么壞事）。
例如，使用 table_cache =5000可以調整表的緩存。
線程的緩存：thread_cache
與表的緩存類似，對於線程來說也有一個緩存。
mysqld在接收連接時會根據需要生成線程。
在一個連接變化很快的繁忙服務器上，對線程進行緩存便於以后使用可以加快最初的連接。
清單 5 顯示如何確定是否緩存了足夠的線程。
清單 5. 顯示線程使用統計信息
mysql> show status like 'threads%'; +-------------------+--------+ | Variable_name | Value | +-------------------+--------+ | Threads_cached | 27 | | Threads_connected | 15 | | Threads_created | 838610 | | Threads_running | 3 | +-------------------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
此處重要的值是 Threads_created，每次mysqld 需要創建一個新線程時，這個值都會增加。
如果這個數字在連續執行SHOW STATUS 命令時快速增加，就應該嘗試增大線程緩存。
例如，可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。
關鍵字緩存：key_buffer
關鍵字緩沖區保存了 MyISAM 表的索引塊。
理想情況下，對於這些塊的請求應該來自於內存，而不是來自於磁盤。
清單 6顯示了如何確定有多少塊是從磁盤中讀取的，以及有多少塊是從內存中讀取的。
清單 6. 確定關鍵字效率
mysql> show status like '%key_read%'; +-------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-----------+ | Key_read_requests | 163554268 | | Key_reads | 98247 | +-------------------+-----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
Key_reads 代表命中磁盤的請求個數，Key_read_requests是總數。
命中磁盤的讀請求數除以讀請求總數就是不中比率
—— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中內存。
如果每1,000 個請求中命中磁盤的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩沖區了。
例如，key_buffer =384M 會將緩沖區設置為 384MB。
臨時表的緩存：tmp_table_size和 max_heap_table_size
臨時表可以在更高級的查詢中使用，其中數據在進一步進行處理（例如 GROUPBY字句）之前，都必須先保存到臨時表中；理想情況下，在內存中創建臨時表。
但是如果臨時表變得太大，就需要寫入磁盤中。
清單 7給出了與臨時表創建有關的統計信息。
清單 7. 確定臨時表的使用
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 30660 | | Created_tmp_files | 2 | | Created_tmp_tables | 32912 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
每次使用臨時表都會增大 Created_tmp_tables；基於磁盤的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。
對於這個比率，並沒有什么嚴格的規則，因為這依賴於所涉及的查詢。
長時間觀察Created_tmp_disk_tables會顯示所創建的磁盤表的比率，您可以確定設置的效率。tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制臨時表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設置。
每個會話的緩存：
這些設置針對於每個會話，即每個會話都會使用此設置。
在設置這些數字時要十分謹慎，因為它們在乘以可能存在的連接數時候，這些選項表示大量的內存！
您可以通過代碼修改會話中的這些數字，或者在 my.cnf 中為所有會話修改這些設置。
當 MySQL必須要進行排序時，就會在從磁盤上讀取數據時分配一個排序緩沖區來存放這些數據行。
如果要排序的數據太大，那么數據就必須保存到磁盤上的臨時文件中，並再次進行排序。
如果sort_merge_passes狀態變量很大，這就指示了磁盤的活動情況。
清單 8 給出了一些與排序相關的狀態計數器信息。
清單 8. 顯示排序統計信息
mysql > show status like 'sort%'; +-------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------+---------+ | Sort_merge_passes | 1 | | Sort_range | 79192 | | Sort_rows | 2066532 | | Sort_scan | 44006 | +-------------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意sort_buffer_size。
例如，sort_buffer_size = 4M將排序緩沖區設置為 4MB。
掃描率緩存：read_buffer_size
MySQL也會分配一些內存來讀取表。
理想情況下，索引提供了足夠多的信息，可以只讀入所需要的行，但是有時候查詢（設計不佳或數據本性使然）需要讀取表中大量數據。
要理解這種行為，需要知道運行了多少個 SELECT語句，以及需要讀取表中的下一行數據的次數（而不是通過索引直接訪問）。實現這種功能的命令如清單 9 所示。
清單 9. 確定表掃描比率
mysql> show status like "com_select"; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Com_select | 318243 | +---------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show status like "handler_read_rnd_next"; +-----------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------------+-----------+ | Handler_read_rnd_next | 165959471 | +-----------------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec)
Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。
如果該值超過4000，就應該查看 read_buffer_size，例如read_buffer_size = 4M。
如果這個數字超過了8M，就應該與開發人員討論一下對這些查詢進行調優了！
查詢緩存：query_cache_size，謹慎開啟
查看數據庫緩存配置情況
mysql> show variables like '%query_cache%'; +——————————+———+ | Variable_name | Value | +——————————+———+ | have_query_cache | YES | –查詢緩存是否可用 | query_cache_limit | 1048576 | –可緩存具體查詢結果的最大值 | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 599040 | –查詢緩存的大小 | query_cache_type | ON | –阻止或是支持查詢緩存 | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +——————————+———+
配置方法：
在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下內容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem
# without actual executing the same query once again. Having thequery
# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour
# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queriesare
# textually different every time, the query cache may result ina
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=0
以上信息是默認配置，其注釋意思是說，MYSQL的查詢緩存用於緩存select查詢結果，並在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接返回結果，有這樣的查詢緩存能提高查詢的速度，使查詢性能得到優化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表里的數據，否則沒有必要使用此功能。
可以通過Qcache_lowmem_prunes變量的值來檢查是否當前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很少有相同的查詢，最好不要使用查詢緩存。
具體配置方法：
1． 將query_cache_size設置為具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情況，但最好設置為1024的倍數，參考值32M。
2． 增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type參數用於控制緩存的類型，注意這個值不能隨便設置，必須設置為數字，可選項目以及說明如下：
如果設置為0，那么可以說，你的緩存根本就沒有用，相當於禁用了。但是這種情況下query_cache_size設置的大小系統是否要為其分配呢，這個問題有待於測試？
如果設置為1，將會緩存所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存。
如果設置為2，則只緩存在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。
OK，配置完后的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
保存文件，重新啟動MYSQL服務，然后通過如下查詢來驗證是否真正開啟了：
mysql> show variables like '%query_cache%'; +——————————+———–+ | Variable_name |Value | +——————————+———–+ | have_query_cache |YES | | query_cache_limit |1048576 | | query_cache_min_res_unit |4096 | | query_cache_size | 134217728| | query_cache_type |ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +——————————+———–+ 6 rows in set (0.00 sec)
主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設的一致：
這里query_cache_size的值是134217728，我們設置的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算下：134217728 = 128*1024*1024。
query_cache_type設置為1，顯示為ON，這個前面已經說過了。
總之，看到上邊的顯示表示設置正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩存查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show statuslike '%Qcache%';語句來測試，現在我們開啟了查詢緩存功能，在執行查詢前，我們先看看相關參數的值：
mysql> show status like '%Qcache%'; +————————-+———–+ | Variable_name |Value | +————————-+———–+ | Qcache_free_blocks |1 | | Qcache_free_memory | 134208800| | Qcache_hits |0 |
MySQL querycache從4.1版本開始提供了，不過值今天本人才對其進行研究。
默認配置下，MySQL的該功能是沒有啟動的，可能你通過showvariables like'%query_cache%';會發現其變量have_query_cache的值是yes,MYSQL初學者很容易以為這個參數為YES就代表開啟了查詢緩存，實際上是不對的，該參數表示當前版本的MYSQL是否支持QueryCache,實際上是否開啟查詢緩存是看另外一個參數的值：query_cache_size ，該值為0，表示禁用querycache，而默認配置正是配置為0。
配置方法：
在MYSQL的配置文件my.ini或my.cnf中找到如下內容：
# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem
# without actual executing the same query once again. Having thequery
# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour
# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the
# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue
# is high enough for your load.
# Note: In case your tables change very often or if your queriesare
# textually different every time, the query cache may result ina
# slowdown instead of a performance improvement.
query_cache_size=0
以上信息是默認配置，其注釋意思是說，MYSQL的查詢緩存用於緩存select查詢結果，並在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接返回結果，有這樣的查詢緩存能提高查詢的速度，使查詢性能得到優化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表里的數據，否則沒有必要使用此功能。可以通過Qcache_lowmem_prunes變量的值來檢查是否當前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很少有相同的查詢，最好不要使用查詢緩存。
具體配置方法：
1．將query_cache_size設置為具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情況，但最好設置為1024的倍數，參考值32M。
2． 增加一行：query_cache_type=1
query_cache_type參數用於控制緩存的類型，注意這個值不能隨便設置，必須設置為數字，可選項目以及說明如下：
如果設置為0，那么可以說，你的緩存根本就沒有用，相當於禁用了。但是這種情況下query_cache_size設置的大小系統是否要為其分配呢，這個問題有待於測試？
如果設置為1，將會緩存所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢緩存。
如果設置為2，則只緩存在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩存的查詢。
OK，配置完后的部分文件如下：
query_cache_size=128M
query_cache_type=1
保存文件，重新啟動MYSQL服務，然后通過如下查詢來驗證是否真正開啟了：
mysql> show variables like '%query_cache%'; +——————————+———–+ | Variable_name |Value | +——————————+———–+ | have_query_cache |YES | | query_cache_limit |1048576 | | query_cache_min_res_unit |4096 | | query_cache_size | 134217728| | query_cache_type |ON | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +——————————+———–+ 6 rows in set (0.00 sec)
主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設的一致：
這里query_cache_size的值是134217728，我們設置的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算下：134217728 = 128*1024*1024。
query_cache_type設置為1，顯示為ON，這個前面已經說過了。
總之，看到上邊的顯示表示設置正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩存查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show statuslike '%Qcache%';語句來測試，現在我們開啟了查詢緩存功能，在執行查詢前，我們先看看相關參數的值：
mysql> show status like '%Qcache%'; +————————-+———–+ | Variable_name |Value | +————————-+———–+ | Qcache_free_blocks |1 | | Qcache_free_memory | 134208800| | Qcache_hits |0 |
參考：
https://blog.csdn.net/libaolin198706231987/article/details/50292799