numpy——.npy和.npz文件

1. npy文件——Numpy專用的二進制格式
   
   np.load()和np.save()是讀寫磁盤數組數據的兩個重要函數。使用時，數組會以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的文件中。

   import numpy as np
   
   # 將數組以二進制格式保存到磁盤
   arr=np.arange(5)
   np.save('test',arr)
   # 讀取數組
   print(np.load('test.npy'))

   保存為.npy文件后如果使用記事本等工具打開瀏覽會出現亂碼，所以如果想在保存后能夠瀏覽內容的話建議不要使用.npy文件
2. npz文件——壓縮文件
   使用np.savez()函數可以將多個數組保存到同一個文件中。
   np.savez()函數的第一個參數是文件名，其后的參數都是需要保存的數組。傳遞數組時可以使用關鍵字參數為數組命名，非關鍵字參數傳遞的數組會自動起名為arr_0、arr_1……
   np.savez()函數輸出的是一個擴展名為.npz的壓縮文件，它包含多個與保存的數組對應的npy文件（由save()函數保存），文件名對應數組名
   讀取.npz文件時使用np.load()函數，返回的是一個類似於字典的對象，因此可以通過數組名作為關鍵字對多個數組進行訪問
   

   import numpy as np
   
   # 將多個數組保存到磁盤
   a = np.arange(5)
   b = np.arange(6)
   c = np.arange(7)
   np.savez('test', a, b, c_array=c)  # c_array是數組c的命名
   # 讀取數組
   data = np.load('test.npz')  #類似於字典{‘arr_0’:a,’arr_1’:b,’c_array’:c}
   print('arr_0 : ', data['arr_0'])
   print('arr_1 : ', data['arr_1'])
   print('c_array : ', data['c_array'])
   
   --------------------------------------------------------------------------------
   arr_0 :  [0 1 2 3 4]
   arr_1 :  [0 1 2 3 4 5]
   c_array :  [0 1 2 3 4 5 6]

   
   參考鏈接