有時候要測試一下某個功能的並發能力,又不要想借助於其他測試工具,索性就自己寫簡單的demo模擬一個並發請求就最方便了。如果熟悉jemter的測試某接口的並發能力其實更專業,此處只是自己折騰着玩。
CountDownLatch和CyclicBarrier是jdk concurrent包下非常有用的兩個並發工具類,它們提供了一種控制並發流程的手段。其實查看源碼它們都是在內部維護了一個計數器控制流程的
- CountDownLatch:一個或者多個線程,等待其他多個線程完成某件事情之后才能執行;
- CyclicBarrier:多個線程互相等待,直到到達同一個同步點,再繼續一起執行。
CountDownLatch和CyclicBarrier的區別
- CountDownLatch的計數器,線程完成一個記錄一個,計數器是遞減 計數器,只能使用一次
- CyclicBarrier的計數器 更像是一個閥門,需要所有線程都到達,閥門才能打開,然后繼續執行,計數器是遞增 計數器提供reset功能,可以多次使用
另外Semaphore可以控同時訪問的線程個數,通過 acquire() 獲取一個許可,如果沒有就等待,而 release() 釋放一個許可。
通常我們模擬並發請求,一般都是多開幾個線程,發起請求就好了。但是方式,一般會存在啟動的先后順序了,算不得真正的同時並發!怎么樣才能做到真正的同時並發呢?是本文想說的點,java中提供了閉鎖 CountDownLatch, CyclicBarrier 剛好就用來做這種事就最合適了。
下面分別使用CountDownLatch和CyclicBarrier來模擬並發的請求
CountDownLatch模擬
package com.test; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { // 注意,此處是非線程安全的,留坑 private int iCounter; @Override public void run() { for(int i = 0; i < 10; i++) { // 發起請求 // HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/"); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; LatchTest latchTest = new LatchTest(); latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); } public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException { final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1); final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums); for(int i = 0; i < threadNums; i++) { Thread t = new Thread() { public void run() { try { // 使線程在此等待,當開始門打開時,一起涌入門中 startGate.await(); try { task.run(); } finally { // 將結束門減1,減到0時,就可以開啟結束門了 endGate.countDown(); } } catch (InterruptedException ie) { ie.printStackTrace(); } } }; t.start(); } long startTime = System.nanoTime(); System.out.println(startTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is ready, concurrent going..."); // 因開啟門只需一個開關,所以立馬就開啟開始門 startGate.countDown(); // 等等結束門開啟 endGate.await(); long endTime = System.nanoTime(); System.out.println(endTime + " [" + Thread.currentThread() + "] All thread is completed."); return endTime - startTime; } }
執行結果
CyclicBarrier模擬
// 與 閉鎖 結構一致 public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { private int iCounter; @Override public void run() { // 發起請求 // HttpClientOp.doGet("https://www.baidu.com/"); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + " [" + Thread.currentThread().getName() + "] iCounter = " + iCounter); } }; LatchTest latchTest = new LatchTest(); // latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp); } public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException { // 設置柵欄解除時的動作,比如初始化某些值 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask); // 啟動 n 個線程,與柵欄閥值一致,即當線程准備數達到要求時,柵欄剛好開啟,從而達到統一控制效果 for (int i = 0; i < threadNums; i++) { Thread.sleep(100); new Thread(new CounterTask(barrier)).start(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " out over..."); } } class CounterTask implements Runnable { // 傳入柵欄,一般考慮更優雅方式 private CyclicBarrier barrier; public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) { this.barrier = barrier; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " is ready..."); try { // 設置柵欄,使在此等待,到達位置的線程達到要求即可開啟大門 barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - " + System.currentTimeMillis() + " started..."); } }
執行結果
並發請求操作流程示意圖如下:
此處設置了一道門,以保證所有線程可以同時生效。但是,此處的同時啟動,也只是語言層面的東西,也並非絕對的同時並發。具體的調用還要依賴於CPU個數,線程數及操作系統的線程調度功能等,不過咱們也無需糾結於這些了,重點在於理解原理!
畢竟測試並發 還得用專業的工具 jmeter 還是很方便的.