數據量：document 大概有2KW+，每個document下有一個nest數組結構，數據量最多能達到上百個，每個數組的元素中有個expire_time，搜索時會通過expire_time進行過濾操作
搜索時：es的時間過濾{"from": {{from}}{{^from}}0{{/from}},
"size": {{size}}{{^size}}100{{/size}},
"query": {
"bool":{
"filter":[
{
"nested":{
"path":"object_list",
"query":{
"bool":{
"filter":[
{
"term":{"object_list.object_id":"{{objectId}}" }
}
,{
"range":{
"object_list.expire_time":{
"gt":"now/m"
} }}]}}}}]}}
}
gt對時間的操作性能有很大的影響（分鍾級），在查詢時會有很大的抖動，延時很大，在這里我們對數據做一個定時腳本，規避掉這個問題
POST /ptp_tags/_update_by_query?conflicts=proceed
{
"script":{
"inline":"ctx._source.object_list.removeIf((item)->item.expire_time<System.currentTimeMillis())",
"lang":"painless"
},
"query":{
"range":{
"object_list.expire_time":{
"gt":"now/m"}
}}
如果對時間不是特別敏感，定時清理掉過期的數據，減少查詢時候的結果集