python中enumerate()函數的用法

描述:

enumerate() 函數用於將一個可遍歷的數據對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數據和數據下標，一般用在 for 循環當中。其英文意為:枚舉,列舉.

函數說明:

• 語法:

  enumerate(sequence, [start=0])
  參數:sequence -- 一個序列、迭代器或其他支持迭代對象。
       start -- 下標起始位置。

• 舉例說明:存在一個sequence，對其使用enumerate將會得到如下結果：

  start        sequence[0]
  start+1　 　　sequence[1]
  start+2      sequence[2]......

   

具體例子:

實例1:

>>> sessions = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> for i, element in enumerate(sessions):
...     print(i,element)
... 
0 a
1 b
2 c
3 d

>>> sessions = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> for i, element in enumerate(sessions, 1):  # 第二個參數表示下標開始的位置,取值為1表示下標從1開始計算.默認為0
...     print(i,element)
... 
1 a
2 b
3 c
4 d

實例2:

#列表
>>> list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> list[::-1]
[6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> for index, item in enumerate(list):
...     print(index, item)
... 
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6

#字符串
>>> for i, j in enumerate('abcde'):
...     print(i, j)
... 
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e

#數組
>>> for i, j in enumerate(('a', 'b', 'c', 'd', 'e')):
...     print(i, j)
... 
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e

#字典
>>> for i, j in enumerate({'a':1, 'b':2}):
...     print(i, j)
... 
0 a
1 b

#集合
>>> for i, j in enumerate({'d', 'b'}):
...     print(i, j)
...
 0 d
 1 b

實例3:

#如果要統計文件的行數，可以這樣寫：
count = len(open(filepath, 'r').readlines())
#這種方法簡單，但是可能比較慢，當文件比較大時甚至不能工作。

#可以利用enumerate()：
count = 0
for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))： 
    count += 1

實例4:sort_array[5, 3, 2, 8, 1, 4]==[1, 3, 2, 8, 5, 4]

def sort_array(arr):
    odd_index = [ind for (ind, val) in enumerate(arr) if val%2==1]    # 取出奇數的索引值,本例[0, 1, 4]
    sort_odd = sorted([odd for odd in arr if odd%2==1])               # 將奇數序列排序[1, 3, 5]
    j = 0
    for i in odd_index:                                               # i分別為0, 1, 4
        arr[i] = sort_odd[j]                                          # arr[0] = 1, arr[1] = 3, arr[4] = 5
        j+=1
    return arr if arr!=[] else[]                                      # arr = [1, 3, 2, 8, 5, 4]


arr = [5, 3, 2, 8, 1, 4]
new_arr = sort_array(arr)
print(new_arr)

output:
[1, 3, 2, 8, 5, 4]