編寫python爬蟲程序可以在電商、旅游等網站上爬取相關評論數據，這些數據可以用於詞雲制作、感情詞分析、提取關鍵詞等，也可以將爬取下來的數據以自己的方式進行展示。評論數據爬取下來后，就要考慮怎樣入庫，可以在爬蟲程序中編寫代碼直接入庫，也可以將爬取到的數據存到Excel表格中，再將Excel表格導入到數據庫中。在將Excel表格導入到SQL Server數據庫時可能會出現很多錯誤，這里要解決的錯誤是：Text was truncated or one or more characters had no match in the target code。這是由於字段大小（size）設置過小，而數據中有超過這個size的記錄從而導致了截斷（truncate）。
在SSMS中，可以編寫SQL語句或使用菜單創建數據表，並為表中的字段設置大小（size）。在將Excel表格導入到數據庫時，字段的大小又是怎么確定的呢？在Excel表格中，第一行的各列值作為數據表（指數據庫中的table）中的各字段名，第二行以后的每一行的記錄將作為數據表中的記錄。下面兩張圖反映了Excel表中數據和數據表中數據的對應關系。
我們在SSMS中打開“景點概覽”數據表的設計視圖，查看各字段的大小（size）。
Excel表在導入到數據庫后，字段的Data Type（數據類型）是根據Excel表中第二行（即第一條記錄）的值推出的。如果第二行對應列的那個值是數字，數據庫中相應字段的Data Type就是float型，如果值是字符，相應字段的Data Type就是nvarchar(255)。將數字都作為float型，將字符都作為nvarchar(255)型可以避免一些截斷問題或高精度向低精度轉換等問題的出現。但如果某一個字段的Data Type被設置成了nvarchar(255)，而表中又有記錄的值的大小超過了255，那么就會出現文章開頭所說的truncate（截斷）問題。所以，將Excel表格的各條記錄中，最長的那條記錄放到Excel表格的第二行（即第一條記錄的位置），就可以解決上面所說的問題。
一、准備Excel表格數據
Excel表格是可以導入到SQL Server的，但是WPS表格是不行的。准備好Excel表格后，另存為成合適的格式（Excel 2003或當前的Excel版本號，后面會用到）。這里保存成Excel 2003（.xls）的格式。使用的數據是夫子廟景區的評論數據，首行只有一個字段“評論”。
二、在SSMS中創建數據庫並導入Excel表格
打開SSMS，創建數據庫，右鍵數據庫-Tasks-Import Data，打開SQL Server Import and Export Wizard。
選擇Data source數據源為Microsoft Excel表格，選擇准備好的Excel文件，在Excel version中選擇相應的版本號。已自動勾選的First row has column names表示Excel表格中首行作為字段值。
選擇導入Destination為：SQL Server Native Client，Server name是當前SQL Server連接的服務名，應該是自動出現的，Authentication選擇登錄方式（Windows身份驗證或SQL Server身份驗證），Database選擇Excel表導入到的數據庫。
選擇全部導入或者編寫SQL語句部分導入（我也不是很明白..）。這里選擇：Copy data from one or more tables or views，全部導入。
Next之后，選擇Excel表中的工作簿（這里只有一個夫子廟）。
點擊Edit Mappings，可以看到“評論”字段的Data Type被設置成了nvarchar(255)。這里要注意，雖然在這里Size這個值是可以更改的，但是即使改為max后依然導入失敗（沒有解決）。
繼續后續步驟，執行導入。
點擊完成，導入失敗，查看出錯日志。
三、整理Excel表格數據重新導入
上面的Excel表格導入失敗了，在整理表格之前，要在SSMS中將失敗的數據表刪掉（雖然失敗了，但是數據表的框架已經創建了）。如果對表格進行SELECT查詢，結果是空的。
打開Excel表格，找到最長的那條記錄，並將其移動到第二行。
重新導入到數據庫，這次導入成功了。
在SSMS中，SELECT查詢剛才導入進來的數據。Excel表格導入進來的數據表的名字是Excel表中數據簿的名字后+"$"符號。
四、總結
在將Excel表格導入到SQL Server數據庫時如果出現：Text was truncated or one or more characters had no match in the target code 這個錯誤，將Excel表中最長的那條記錄移到第二行即可（即第一條記錄所在行）解決導入失敗的問題。
另外，SQL Server數據庫的導入導出功能還可以實現數據庫中數據導出到Excel表或其他一些數據源之間的相互導入導出，讀者可以進行嘗試。