編碼過程中，不但能將數字賦值給某個變量，還能將一個變量賦值給另一個變量。比如下面代碼把整型變量changjiang賦值給整型變量longRiver：
// 長江的長度為6397千米
int changjiang = 6397;
System.out.println("changjiang="+changjiang);
int longRiver = changjiang; // 把一個整型變量賦值給另一個整型變量
System.out.println("longRiver="+longRiver);
運行上面的測試代碼，發現兩個整型變量的數值一模一樣。
同類型的變量之間互相賦值完全沒有問題，麻煩的是給不同類型的變量賦值。要是把整型變量賦值給長整型變量，則發現編譯器直接提示錯誤，此時需要在原變量前面添加“(新類型)”表示強制轉換類型。改寫后的變量賦值語句就變成了下面這樣：
// 不同類型的變量相互賦值，需要在原變量前面添加“(新類型)”表示強制轉換類型 long longRiver = (long) changjiang; // 把整型變量賦值給長整型變量
然而，不同類型的變量相互賦值是有風險的，尤其是把高精度的數字賦值給低精度的數字，例如將八字節的長整型數強制轉成四字節的整型數，結果只有低位的四個字節保留了下來，而高位的四個字節被舍棄掉了。下面做個實驗，先用長整型變量保存世界人口的數量74億，再把該長整型變量賦值給整型變量，具體代碼如下所示：
// 截至2018年元旦，世界人口大約有74億
long worldPopulation = 7444443881L;
System.out.println("worldPopulation="+worldPopulation);
// 把長整型數賦值給整型數會丟失前四個字節
int shijierenkou = (int) worldPopulation; // 把長整型數強制轉成整型數
System.out.println("shijierenkou="+shijierenkou);
運行以上的實驗代碼，打印出來的變量值見以下日志：
worldPopulation=7444443881 shijierenkou=-1145490711
可見長整型數強制轉成整型數，結果整個數值都變掉了。
既然整數之間強制轉換類型存在問題，小數之間的類型強制轉換也不例外。倘若把雙精度數強制轉換成浮點數，數字精度也會變差。接下來仍然通過實驗進行觀察，以常見的圓周率為例，它的密率是中國古代數學家祖沖之發現的，其數值為3.1415926，包括小數部分在內共有8位數字。由於double類型的數字精度達到15到16位，因此利用雙精度變量保存圓周密率完全沒有問題。但是如果將這個密率的雙精度變量賦值給浮點變量，又會發生什么情況？下面的代碼就演示了把雙精度數強制轉成浮點數的場景：
// 3.1415926是中國古代數學家祖沖之求得的圓周率數值，又稱祖率
double zulv = 3.1415926;
System.out.println("zulv="+zulv);
// 把雙精度數賦值給浮點數會丟失數值精度
float pai = (float) zulv; // 把雙精度數強制轉成浮點數
System.out.println("pai="+pai);
運行上述實驗代碼，日志打印的變量值見下：
zulv=3.1415926 pai=3.1415925
可見浮點變量保存的密率數值變成了3.1415925，與雙精度變量相比，末尾的6變為5。之所以密率數值發生變化，是因為float類型的數字精度只有6到7位，而前述密率的總位數達到8位，顯然超出了float類型的精度范圍，使得強轉之后的浮點變量損失了范圍外的精度。
除了整數之間互轉、小數之間互轉以外，還有整數轉小數和小數轉整數的情況，可是整數與小數互轉依然存在數值虧損的問題。譬如一個雙精度變量賦值給一個整型變量，由於整型變量沒有空間保存小數部分，因此原本雙精度變量在小數點后面的數字全被舍棄。以下代碼就示范了這種數字類型轉換的例子：
double jiage = 9.9;
System.out.println("jiage="+jiage);
// 把小數賦值給整型變量，會直接去掉小數點后面部分，不會四舍五入
int price = (int) jiage; // 把雙精度數強制轉成整型數
System.out.println("price="+price);
運行以上的測試代碼，日志打印結果如下：
jiage=9.9 price=9
果然整型變量丟掉了雙精度變量的小數部分，由此可見，不同類型之間的變量互轉問題多多，若非必要，一般不進行兩個變量的類型強制轉換操作。