pytorch tensor與numpy轉換

從官網拷貝過來的，就是做個學習記錄。版本 0.4

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tensor to numpy

a = torch.ones(5)
print(a)

輸出

tensor([1., 1., 1., 1., 1.])

進行轉換

b = a.numpy()
print(b)

輸出

[1. 1. 1. 1. 1.]

注意，轉換后的tensor與numpy指向同一地址，所以，對一方的值改變另一方也隨之改變

a.add_(1)
print(a)
print(b)

numpy to tensor

import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
np.add(a, 1, out=a)
print(a)
print(b)

輸出

[2. 2. 2. 2. 2.]
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)

除chartensor外所有tensor都可以轉換為numpy