MYSQL索引有四種
PRIMARY（唯一且不能為空；一張表只能有一個主鍵索引）、
INDEX（普通索引）、
UNIQUE（唯一性索引）、
FULLTEXT（全文索引：用於搜索很長一篇文章的時候，效果最好。用在比較短的文本，如果就一兩行字的，普通的 INDEX 也可以）
ALTER TABLE t_user ADD INDEX name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE) //普通復合索引 ALTER TABLE t_user ADD UNIQUE name_city_phone(USERNAME,CITY,PHONE) //唯一復合索引
SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="廣州" and PHONE="180" SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="廣州" SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and PHONE="180"
這樣的查詢語句是不會用到創建的組合索引，但是會走整個索引，只是效率低下
SELECT * FROM t_user where CITY="廣州" and PHONE="180" SELECT * FROM t_user where CITY="廣州"
explain結果中的type字段。查詢中分別是：
- type: index //沒有按照復合索引順序
- type: ref //按照順序
index：這種類型表示mysql會對整個該索引進行掃描。要想用到這種類型的索引，只要是索引，或者某個聯合索引的一部分，mysql都可能會采用index類型的方式掃描。但是呢，缺點是效率不高，
ref：這種類型表示mysql會根據特定的算法快速查找到某個符合條件的索引，不會對索引中每一個數據都進行一一的掃描判斷，會更快的取出數據。索引字段的數據必須是有序的，才能實現這種類型的查找。
tip：
雖然索引提高了查詢的速度，但是降低了INSERT、UPDATE、DELETE（DML）的速度，因為在插入、修改、刪除數據時，還要同時操作一下索引文件；
BTREE索引最左前綴匹配原則使用注意事項：
- 最左前綴匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。【范圍查詢的字段，在建立復合索引一定要置后】
- =和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
索引使用注意事項：
1.索引會忽略null值，所以我們在設計數據庫的時候設置為為NOT NULL;
2.短索引（給索引設置長度）不僅能夠提高查詢速度，而且能節省I/O操作。
3. Mysql在查詢的時候只會使用一個索引，但不是一個字段
4. 不鼓勵使用like對索引操作：like"%aaa%"不會使用索引；但like“aaa%”會使用索引。即可以對固定起始值模糊查詢
5.不適用於否地操作（not in , <>, !=，or） //用到or地方，盡量用union，或者程序兩次查找
6.如果創建了索引，但是查詢語句並沒有使用，則會使原來的效率更差
復合索引的優勢：
使用多個字段，查詢更高效，所以盡量使用復合索引
mysql的兩種索引方法(Innodb和MyISAM默認的索引是Btree索引)：
1.HASH（用於對等比較，如"="和" <=>"） //<=> 安全的比對 ，用與對null值比較，語義類似is null（）
2.BTREE（用於非對等比較，比如范圍查詢）>，>=，<，<=、BETWEEN、Like