1.在本文中，提出了一種注釋和檢索圖像的特征組合方法。 除了使用原始圖像中的低級顏色特征外，我們還提取了從卷積神經網絡（CNN）中學習的特征。 我們發現這兩組在進行自動圖像標注（AIA）時是相互補充的。 對於單標簽CIFAR-10和多標簽COREL-5K AIA任務，CNN學習的功能表現略好於低級圖像功能。 最后，當將兩個特征集合作為基於深度神經網絡的AIA系統的輸入時，我們在兩種情況下都獲得了最佳性能。
Automatic Image Annotation via Combining Low-level Colour Feature with Features Learned from Convolutional Neural Networks
2.A survey and analysis on automatic image annotation
3.基於深度學習模型的多標簽圖像自動標注