工業互聯網平台是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基於海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業雲平台，包括邊緣、平台（工業PaaS）、應用三大核心層級。可以認為，工業互聯網平台是工業雲平台的延伸發展，其本質是在傳統雲平台的基礎上疊加物聯網、大數據、人工智能等新興技術，構建更精准、實時、高效的數據采集體系，建設包括存儲、集成、訪問、分析、管理功能的使能平台，實現工業技術、經驗、知識模型化、軟件化、復用化，以工業APP的形式為制造企業
各類創新應用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協同演進的制造業生態。
第一層是邊緣，通過大范圍、深層次的數據采集，以及異構數據的協議轉換與邊緣處理，構建工業互聯網平台的數據基礎。一是通過各類通信手段接入不同設備、系統和產品，采集海量數據；二是依托協議轉換技術實現多源異構數據的歸一化和邊緣集成；三是利用邊緣計算設備實現底層數據的匯聚處理，並實現數據向雲端平台的集成。
第二層是平台，基於通用PaaS疊加大數據處理、工業數據分析、工業微服務等創新功能，構建可擴展的開放式雲操作系統。一是提供工業數據管理能力，將數據科學與工業機理結合，幫助制造企業構建工業數據分析能力，實現數據價值挖掘；二是把技術、知識、經驗等資源固化為可移植、可復用的工業微服務組件庫，供開發者調用；三是構建應用開發環境，借助微服務組件和工業應用開發工具，幫助用戶快速構建定制化的工業APP。
第三層是應用，形成滿足不同行業、不同場景的工業SaaS和工業APP，形成工業互聯網平台的最終價值。一是提供了設計、生產、管理、服務等一系列創新性業務應用。二是構建了良好的工業APP創新環境，使開發者基於平台數據及微服務功能實現應用創新。
除此之外，工業互聯網平台還包括IaaS基礎設施，以及涵蓋整個工業系統的安全管理體系，這些構成了工業互聯網平台的基礎支撐和重要保障。
泛在連接、雲化服務、知識積累、應用創新是辨識工業互聯網平台的四大特征。一是泛在連接，具備對設備、軟件、人員等各類生產要素數據的全面采集能力。二是雲化服務，實現基於雲計算架構的海量數據存儲、管理和計算。三是知識積累，能夠提供基於工業知識機理的數據分析能力，並實現知識的固化、積累和復用。四是應用創新，能夠調用平台功能及資源，提供開放的工業APP開發環境，實現工業APP創新應用。