Django是一個基於Python的網站開發框架，一個很重要的特點就是Battery Included，簡單來說就是包含了常規開發中所需要的一切東西，包括但不限於完整的ORM模型、中間件、會話處理、模板語言、路由映射、管理員站點等，大大提高了開發者的開發體驗，今天要談的東西便是屬於Django ORM性能優化這塊的內容。
一，數據庫連接
django1.6以后已經內置了數據庫持久化連接，默認不使用持久化連接，每一個網站的請求都會與數據庫建立一個連接。如果數據庫不在本地，盡管網速很快，這也將花費20-75ms。
設置持久化連接，僅需要添加CONN_MAX_AGE參數到你的數據庫設置中：
DATABASES = { ‘default’: { ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.postgresql_psycopg2’, ‘NAME’: ‘whoohoodb’, ‘CONN_MAX_AGE’: 600, } }
通過這樣的設置，我們設置的持久化連接每次都將存活10分鍾 ，這有助於減少內存泄漏或導致一種片狀連接的問題。
你也可設置更長的時間，但是我不要設置超過1個小時，因為這樣獲得的效果不會太好。你可以從django的幫助文檔中獲取詳細信息：https://docs.djangoproject.com/en/1.8/ref/databases/#persistent-connections。
二，索引
對於經常使用的過濾字段，應考慮加上索引以提升查詢性能。當然索引的添加策略是一個很復雜的命題，但是在大多數情況下加上它是沒錯的。
三，select_related() 和 prefetch_related()
在實際的開發中，模型之間經常存在復雜的關聯關系。在數據量較大的情況下，默認的查詢可能面臨潛在的性能問題。今天我們就分享一下Django ORM的查詢優化。
首先需要明確一點：
Queryset是惰性求值的。
在Django中，所有的Queryset都是惰性的，意思是當創建一個查詢集的時候，並沒有跟數據庫發生任何交互。因此我們可以對查詢集進行級聯的filter等操作，只有在訪問Queryset的內容的時候，Django才會真正進行數據庫的訪問。而多頻率、復雜的數據庫查詢往往是性能問題最大的根源。
為了方便說明，我們定義以下model：
1 class A(models.Model): 2 foo = models.IntegerFiled() 3 4 class B(models.Model): 5 a = models.ForeignKey(A, related_name='bs')
關聯關系中，外鍵的查詢依然是惰性的。當我們通過外鍵獲取一個關聯對象的時候，實際上默認獲取的是關聯對象的ID。這種情況適用於只需要ID而不需要實際的關聯對象的場景，這點在Django的文檔中有相關說明：
If you only need a foreign key value, use the foreign key value that is already on the object you’ve got, rather than getting the whole related object and taking its primary key.
不過我們實際開發中，往往需要訪問到外鍵對象的其他屬性。如果按照默認的查詢方式去遍歷取值，那么會造成多次的數據庫查詢，效率可想而知。
select_related和prefetch_related正是為了解決這個問題，他們可以達到這樣的目的：在查詢對象集合的時候，把指定的外鍵對象也一並完整查詢加載，避免后續的重復查詢。
因此，我們可以通過下面的方式來獲取B的外鍵關系對象A的信息：
1 b = B.objects.select_related('a').all() 2 3 for temp_b in b: 4 print temp_b.a.foo
以上方式，實際上只會觸發一次數據庫查詢，會極大的提升查詢性能。
prefetch_related效果和select_related類似，不過使用的場景不同：
1，select_related適用於外鍵和多對一的關系查詢；
2，prefetch_related適用於一對多或者多對多的查詢。
四，iterator()
如果需要一次查出大批量的數據，Django默認會將數據緩存在內存中，這會造成較大的內存占用。
這里我們推薦使用iterator()，它會把結果緩存緩存在磁盤或swap中，使用的時候再一條一條取出，節省內存使用。
五，盡量減少數據庫查詢次數
單一動作（如：同一個頁面）需要多次連接數據庫時，最好一次性取出所有需要的數據，減少連接數據庫次數；
此類需求推薦使用QuerySet.select_related() （主動連表）和 prefetch_related()（被動連表）；
相反，別取出你不需要的東西，模版templates里往往只需要實體的某幾個字段而不是全部，這時QuerySet.values() 和 values_list()，對你有用，它們只取你需要的字段，返回字典dict和列表list類型的東西，在模版里夠用即可，這可減少內存損耗，提高性能；
同樣QuerySet.defer()和only()對提高性能也有很大的幫助，一個實體里可能有不少的字段，有些字段包含很多元數據，比如博客的正文，很多字符組成，Django獲取實體時（取出實體過程中會進行一些python類型轉換工作），我們可以延遲大量元數據字段的處理，只處理需要的關鍵字段，這時QuerySet.defer()就派上用場了，在函數里傳入需要延時處理的字段即可；而only()和defer()是相反功能；
使用QuerySet.count()代替len(queryset),雖然這兩個處理得出的結果是一樣的，但前者性能優秀很多。同理判斷記錄存在時，QuerySet.exists()比if queryset實在強得太多了。
六，配置主從，讀寫分離
增加主從數據庫配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'dailyfresh', 'HOST': '192.168.243.193', # MySQL數據庫地址(主) 'PORT': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'mysql', }, 'slave': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'dailyfresh', 'HOST': '192.168.243.189', # MySQL數據庫地址(從) 'PORT': '3306', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'mysql', } }
使用的時候用using()指定對應的庫名稱即可。