MongoDB關聯查詢

Aggregate

1. 在 MongoDB 中屬於重量級工具
2. pipeline 管道模型理論：后面操作的數據源來源於上一次操作的結果
3. pipeline aggregate stages

$project // 指定獲取字段
$match // 篩選
$redact
$limit
$skip
$unwind
$group
$sample
$sort
$geoNear
$lookup // 關聯
$out
$indexStats

$lookup 關聯表

product 表：

_id	productname	price
1.0	商品1	15.0
2.0	商品2	36.0

orders 表：

_id	pid	ordername
1.0	1.0	訂單1
2.0	2.0	訂單2
3.0	3.0	訂單3
4.0	4.0	訂單4

db.product.aggregate([
     {
       $lookup:
         {
            from: "orders", // 需要關聯的表
            localField: "_id", // product 表需要關聯的鍵
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 對應的外鍵集合的數據
          }
    }
 ])

$match 篩選數據

// 篩選出價格 大於 20 的商品
db.product.aggregate([
    {
       $lookup: {
            from: "orders", // 需要關聯的表
            localField: "_id", // product 表需要關聯的鍵
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 對應的外鍵集合的數據
        }
    },
    {
        $match: {
           price: { $gt:20 }
        }
    }
 ])

$project 指定獲取字段

// 價格大於 20 的訂單
db.product.aggregate([
    {
       $lookup: {
            from: "orders", // 需要關聯的表
            localField: "_id", // product 表需要關聯的鍵
            foreignField: "pid", // orders 的 matching key
            as: "inventory_docs" // 對應的外鍵集合的數據
        }
    },
    {
        $match: {
           price: { $gt:20 }
        }
    },
    {
        $project:{
            "inventory_docs": 1,
            "_id": 0
        }
    }
 ])