mongodb刪除集合后磁盤空間不釋放，只有用db.repairDatabase()去修復才能釋放。
但是在修復的過程中如果出現了非正常的mongodb的掛掉，再次啟動時啟動不了的，需要先修復才可以，
可以利用./mongod --repair --dbpath=/data/mongo/ 如果你是把數據庫單獨的放在一個文件夾中指定dbpath時就指
向要修復的數據庫就可以，修復可能要花費很長的時間，在使用db.repairDatabase()去修復時一定要停掉讀寫，並且
mongodb要有備機才可以，不然千萬不要隨便使用db.repairDatabase()來修復數據庫，切記。
mognodb 在刪除數據的情況下不釋放占用的磁盤空間，即使drop collection也不行，除非drop database。
即，mongodb占用內存為10G時，刪除8G數據后，數據文件占用空間大小仍是10G。"df"命令查看內存占用沒有變化。
平時可以通過mongo命令行來監控MongoDB的內存使用情況，如下所示：
mongo> db.serverStatus().mem
{
"resident" : 22346,
"virtual" : 1938524,
"mapped" : 962283
}還可以通過mongostat命令來監控MongoDB的內存使用情況，如下所示：
shell> mongostat
mapped vsize res faults
940g 1893g 21.9g 0
其中內存相關字段的含義是：
mapped：映射到內存的數據大小
visze：占用的虛擬內存大小
res：占用的物理內存大小
注：如果操作不能在內存中完成，結果faults列的數值不會是0，視大小可能有性能問題。
在上面的結果中，vsize是mapped的兩倍，而mapped等於數據文件的大小，所以說vsize是數據文件的兩倍，
之所以會這樣，是因為本例中，MongoDB開啟了journal，需要在內存里多映射一次數據文件，如果關閉journal，
則vsize和mapped大致相當。
1.驗證刪除數據后用db.serverStatus().mem命令查看的內存占用是否變化：
查看mongo內存占用：
查看系統內存占用：
使用腳本向mongo插入大量數據。
刪除插入的數據后：
結論：刪除collection內的數據不會釋放磁盤空間；
可以采用db.runCommand({closeAllDatabases:1}):
利用dbshell指令查看內存占用顯示已釋放；
linux shell查看內存還沒釋放
進入刪除了數據的db,采用db.repairDatabase()：
磁盤內存已經釋放。
repairDatabase是官方文檔中認為唯一可以回收硬盤空間的方法。
repairDatabase is the appropriate and the only way to reclaim disk space.
雖然可以用 db.repairDatabase()修復數據。但這種方法有兩個不好的地方。1.在生產上操作如果意外停止可能會造成數據無法恢復的危險。2.如果磁盤空間不足，小於現在這個db時間占有的空間，這種情況是用不了 db.repairDatabase()的。
注意，repairDatabase操作所需要磁盤的空余空間為當前數據總量再加上2G。如果當前磁盤分區空間不足，可以嘗試用 –repairpath 參數指定一個空間足夠的分區路徑。
試驗在內存占用超過50%的情況下能否使用db.repairDatabase()命令釋放占用的內存空間：
1.釋放內存小於當前剩余內存的情況：
刪除數據后：
執行db.repairDatabase()
結論：釋放的內存小於當前剩余內存，釋放成功。
2.釋放的內存大於當前內存的情況：
刪除數據后：
執行db.repairDatabase()
無法釋放內存
另:
python操作mongo釋放空間:
利用管道的方式將 db.repairDatabase() 命令寫入mongo.
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