前言
mysql 是我工作中常用的數據庫,不過僅限於 SQL 操作,通過阿里雲的 RDS 可以快速生成一個實例,對於其原理並不甚了解,所以閑暇之余了解了一下,並記錄下來,與大家共享、交流。
目錄
一、MySQL復制技術
1. 復制的用途
- 實時災備,用於故障切換
- 可創建讀寫分離,提供更好的查詢服務
- 把備份等操作都放在從服務器上進行,減少對業務的影響
2. 復制存在的問題
- 主庫宕機后,數據可能丟失
- 從庫只有一個sql Thread,主庫寫壓力大時,復制很可能延時
- 一主多從,從機不宜過多,主服務器需要同時向多台服務器中寫入數據,壓力會很大,這個時候推薦使用集群技,這個我之后會試做,在此不做描述
至於宕機后怎么做,復制延遲怎么解決,就不提了,因為我也沒遇到過,不敢信口胡說。網上有好多大神給出了這些問題的解決方案,需要時可借鑒一下。
3. 復制的原理
- MySQL 主從復制(replication)是一個異步的復制過程。從一個實例(Master)復制到另一個實例(Slave),整個過程需要由 Master 上的 IO 進程 和 Slave 上的 Sql 進程 與 IO 進程 共同完成。
- 首先 Master 端必須打開 binary log(bin-log),因為整個復制過程實際上就是 Slave 端從 Master 端獲取相應的二進制日志,然后在本地完全順序的執行日志中所記錄的各種操作。
原理圖如下:

主從復制過程:
1. Slave 端的 IO 進程連接上 Master,向 Master 請求指定日志文件的指定位置(或者從最開始的日志)之后的日志內容;
2. Master 接收到來自 Slave 的 IO 進程的請求后,負責復制的 IO 進程根據 Slave 的請求信息,讀取相應日志內容,返回給 Slave 的IO進程,並將本次請求讀取的 bin-log 文件名及位置一起返回給 Slave 端;
3. Slave 端的 IO 進程接收到信息后,將接收到的日志內容依次添加到 Slave 端的 relay-log(中繼日志) 文件的最末端,並將讀取到的 Master 端的 bin-log 的文件名和位置記錄到 master-info 文件中,以便在下一次讀取的時候能夠清楚的告訴 Master :”我需要從某個 bin-log 的哪個位置開始往后的日志內容,請發給我”;
4. Slave 端的 Sql 進程檢測到 relay-log (中繼日志)中新增加了內容后,會馬上解析 relay-log 的內容成為在 Master 端真實執行時候的那些可執行的內容,並在本地執行。
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過程產生三個線程(thread):
兩個 IO線程:主庫會創建一個線程,用來發送 binlog 內容到從庫;從庫I/O線程讀取主庫的 binlog 輸出線程發送的更新並拷貝這些更新到本地文件,其中包括 relay-log(中繼日志) 文件
一個 SQL線程:SQL負責將中繼日志應用到 slave 數據庫中,完成 AB (主從)復制數據同步。
主從復制的方式:
1) 同步復制:
Master 服務器操作完成,當操作作為事件寫入二進制日志,傳遞給 slave,存放到中繼日志中,然后在本地執行完操作,即反饋同步成功
2) 半同步復制:
主庫在執行完客戶端提交的事務后不是立刻返回給客戶端,而是等待至少一個從庫接收到並寫到relay log中才返回給客戶端。
該功能不是 mysql 官方提供的,是5.5版本時由 google 研發半同步補丁后支持,需要 semi 插件
3) 異步復制:
主庫在執行完客戶端提交的事務后會立即將結果返給給客戶端,並不關心從庫是否已經接收並處理
4. 復制技術
傳統復制技術
主從復制,默認是通過pos復制(postion),就是說在日志文檔里,將用戶進行的每一項操作都進行編號(pos),每一個event都有一個起始編號,一個終止編號。我們在配置主從復制時從節點時,要輸入master的log_pos值就是這個原因,要求它從哪個pos開始同步數據庫里的數據,這是傳統復制技術。基於GDIT的復制技術(MySQL5.6 版本之后才出現)
gtid: global transaction id (全局事務編號)
啟用 GTID 功能之后,MySQL服務器在二進制日志文件中記錄每一個操作時,每一個操作都有一個唯一的ID,就叫作GTID,它由 server_uuid + gtid 組成。
這里參考Groot的博客講解的很明白。GTID 的優、缺點:
這里參考了張沖andy的博客,總結的比較好。
二、MySQL 主從復制的實現
我在搭建了一個 LAMP 架構的模擬QQ農場后,想起主從復制的問題,所以在此基礎上,創建了從主機,過程記錄在此。
這次就是一個測試學習的過程,所以一切從簡,基於 centos7.4 的系統環境,全部用網絡源安裝所需資源包(數據庫是我自定義的 repo,是 MySQL5.7.18 版本)。
1. 安裝並啟動
安裝
master 端,檢查是否安裝了 mariadb 數據庫,有的話先用命令rpm -e --nodeps mariadb...
卸載
slave 端,方法同 master 端。
啟動
systemctl start mysqld && systemctl enable mysqld
查看啟動狀態
2. 編輯配置文件
mkdir -p /mydata/binlog/master
chown -R mysql.mysql /mydata # 這一步很重要,否則mysql重啟失敗
vim /etc/my.cnf
master 端和 slave 端的 server_id 不可一樣,一般用 ipv4 的 IP 末位來標志。
- 重啟 mysqld 服務。
systemctl restart mysqld
3. 配置主從復制
# 將 slave 端的庫內容與 master 端同步,執行如下步驟
master 端:
mysqldump -uroot -p --all-databases >> /root/all.sql
slave 端:
mysql -uroot -p < all.sql
# 在master端為slave授權
mysql> grant replication slave on *.* to 'slave'@'$IP' identified by 'password';
# 從slave端登陸測試
mysql -uslave -p -h $IP
# master端查詢一些參數
mysql> select @@server_uuid; # 這里的值和slave端不可一致,有的人用克隆機做的,這樣的話修改其中一台機器的這個值就可以了
mysql> show master status;
mysql> show binlog events in "File列的值";
# slave 端部署
mysql> select @@server_uuid; # 確認與master端不一樣
mysql> show global variables like "%gtid%"; # 確認gtid已經開啟
mysql> change master to -> MASTER_HOST='192.168.40.135', -> MASTER_USER='slave', -> MASTER_PASSWORD='...', -> MASTER_AUTO_POSITION=1;
mysql> start slave;
mysql> show slave status;
以下是slave端的操作:
到此就可以做測試了,在 master 端執行 DML(data manipulation language) 語句,在slave端看到數據的同步即是成功了。
4. 測試宕機
停掉slave的 mysql 服務,在master端執行DML(data manipulation language) 語句,重啟slave端的服務,發現數據是同步的。
master 停掉 mysql 服務,應用切換到從數據庫,可以用 keepalived 來配置並實現,在此不做描述。
三、雙主復制
本次測試不需要雙主,不過這個功能的實現也很容易,就當做幾條命令的筆記在這了。
實現了上面的操作,雙主復制就很好操作了,如下:
# 在master端給自己授權
mysql> grant replication slave on *.* to 'master'@'192.168.40.%' identified by 'password';
# 在slave端
mysql> show master status;
查得 log_file 和 log_pos 的值
# 指定master主機
mysql> change master to -> MASTER_HOST='192.168.40.138', # slave 端的地址 -> MASTER_USER='master', -> MASTER_PASSWORD='...', -> MASTER_LOG_FILE="slave.000001", -> MASTER_LOG_POS=154;
mysql> start slave;
mysql> show slave status;
測試雙主復制,略…
四、讀寫分離
實現讀寫分離的中間件有好多,例如:
mysql-proxy
Atlas —— 360
amoeba ——— 阿里的
mycat
…
本次測試操作,讀寫分離應用中間件 mycat 實現。
1. 安裝包准備和環境配置
- GitHub 上下載 mycat
- java 官網下載 jdk
- 配置服務
# 卸載系統自帶jdk
rpm -qa | grep -E 'gcj|jdk'
rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless java-1.8.0-openjdk java-1.7.0-openjdk java-1.7.0-openjdk-headless
# 解壓到 /usr/local 目錄下
tar -xf filename -C /usr/local/java
tar -xf filename -C /usr/local/mycat
# 創建用戶
useradd -s /sbin/nologin -M mycat
chown -R mycat.mycat /usr/local/mycat
chown -R root.root /usr/local/java
# 配置全局變量
vim /etc/profile
[root@lamp /root] LAMP
# tail -5 /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/java export MYCAT_HOME=/usr/local/mycat
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 創建軟連接
ln -s /usr/local/mycat/bin/mycat /usr/bin/mycat
# 啟動服務
mycat start
netstat -antp | grep -E "8066|9066"
2. 配置 mycat 虛擬數據庫
# 備份原配置文件,以防修改出錯,事實上我是出錯了,查了好久
cd /usr/local/mycat
cp conf/server.xml{,.bak}
cp conf/schema.xml{,.bak}
vim conf/server.xml
80 <user name="nimo">
81 <property name="password">123</property>
82 <property name="schemas">discuz</property>
...
93 </user>
這里只保留一組<user>標簽,這就是我出問題的地方,當時我保留了原配置文件里的,后來備注掉之后,就可以啟動了。
vim conf/schema.xml
1 <?xml version="1.0"?>
2 <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
3 <mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
4
5 <schema name="discuz" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">
6 </schema>
7 <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="discuz" />
8 <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" 9 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
10 <heartbeat>select user()</heartbeat>
11 <!-- can have multi write hosts -->
12 <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="discuz" 13 password="Www.1.com">
14 <!-- can have multi read hosts -->
15 <readHost host="hostS2" url="192.168.40.138:3306" user="discuz" password="Www.1.com" />
16 </writeHost>
17 <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> -->
18 </dataHost>
19 </mycat:schema>
原配置文件注釋掉的內容全被我刪掉了,每個標簽里的值都是關鍵,但是我沒時間詳細備注了,后期如有時間再來補上。
# 重啟服務
mycat restart
netstat -antp | grep -E "8066|9066"
3. 總結
整個學習、操作、測試流程做完,有點兒溫故知新的感覺,對 mysql 工作原理和性能實現有了較深的理解,也學習了網友大神們的心得,姑且算是促進了技能的成長和發展吧。
做到這我想到了接下來該進行的內容,Python 與 mysql 的結合,在工作中的應用該是怎樣的?
后記
本文斷斷續續寫完,由於我還有自己的工作,部分內容未能全面表述,甚至可能存在嚴重的錯誤,以后有時間再來彌補。也歡迎各路大神來交流指正。