背景
正在看 tensorflow-lite 壓縮模型的部分，結果 tutorial 一上來就要卸舊版安裝 tf-nightly (新版?反正小白下就vans了)
然而好不容易才編譯好源碼舍不得刪。又建了一個 env 下載新版，速度慢的一比，掛了一上午還超時斷了。
我尋思着好像之前同學幫我配過國內的鏡像下載源，試了一下。
“一鍵使用TUNA”服務
按照清華開源軟件鏡像站上面說的步驟，進行如下操作就可以一鍵為Anaconda/PyPi/Ubuntu Linux等添加清華鏡像:
wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py
# For yourself
python oh-my-tuna.py
# ...or for everyone!
sudo python oh-my-tuna.py --global
# Get some help
python oh-my-tuna.py -h
但實測時，僅發現 /etc/apt/sources.list 文件修改了，但 pip 下載時並沒有提速，暫未查明原因
手動修改 pip 下載源
Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (沒有就創建一個文件夾及文件。文件夾要加“.”，表示是隱藏文件夾)，內容如下:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
實測 pip 下載提速較為明顯
手動修改 conda 下載源
運行以下命令:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
實測提速明顯
參考資料：