Tesseract-OCR的Training簡明教程
https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/53207176
一、安裝：
選擇對應版本，https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
1：下載安裝包
根據https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki，我找到非官方的安裝包，好像我只看到64位的安裝包http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe，下載后直接安裝即可，但是要記得你的安裝目錄，我們等會配置環境變量要用。
如果不是做英文的圖文識別，還需要下載其他語言的識別包https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files。
簡體字識別包：https://raw.githubusercontent.com/tesseract-ocr/tessdata/4.00/chi_sim.traineddata
繁體字識別包：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/4.0/chi_tra.traineddata
2：安裝
直接執行下載好的tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe，下一步、下一步安裝。
3：配置環境變量
打開命令終端，輸入：tesseract -v，可以看到版本信息
到這里，我們就算安裝完成了，但是，我們的系統還是無法識別中文的，我們要去下載簡體漢字、繁體漢字語言包（上文給了地址了），語言包是放在 tessdata文件下即可。
問題解決：
在windows下安裝成功之后，進行tesseract的操作，碰到如下錯誤信息： E:\testdir>tesseract test.png test1 -l eng Error opening data file \Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata/eng.traineddata Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent directory of your "tessdata" directory. Failed loading language 'eng' Tesseract couldn't load any languages! Could not initialize tesseract. 錯誤信息的關鍵詞是tesseract_prefix的環境變量設置。
解決辦法： 找到testData所在的目錄，默認情況下是在tesseract安裝的目錄，在環境變量中設置TESSDATA_PREFIX的環境變量為testdata所在的目錄即可。
增加一個TESSDATA_PREFIX變量名，變量值還是我的安裝路徑C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR;
重新運行命令即可正常使用。
參考：https://blog.csdn.net/blueheart20/article/details/53207176?utm_source=copy
二、識別
1、進入cmd，進入到要識別的圖片的路徑下。
2、輸入命令
tesseract 圖片名稱 生成的結果文件的名稱 字庫
例如：
tesseract test.jpg result -l chi_sim
識別完后會生成result.txt文件
當然啦效果不太理想。所以我們要訓練自己的字庫。
三、訓練
1、將圖片轉換成tif格式，用於后面生成box文件。可以通過畫圖，然后另存為tif即可。
更改圖片名字，這個是有要求的=。=
tif文面命名格式[lang].[fontname].exp[num].tif
lang是語言 fontname是字體
比如我們要訓練自定義字庫 mjorcen字體名normal
那么我們把圖片文件重命名 mjorcen.normal.exp0.jpg在轉tif。
2、生成box文件。
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tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l chi_sim batch.nochop makebox
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box文件和對應的tif一定要在相同的目錄下，不然后面打不開。
3、打開jTessBoxEditor矯正錯誤並訓練
打開train.bat
找到tif圖，打開，並校正。
問題：
最初在jTessBoxEditor中，所有中文字體都顯示亂碼（方框），只需要的設置中，將字體修改成【宋體】就沒問題了 。
4、訓練。
只要在命令行輸入命令即可。
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tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 nobatch box.train
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unicharset_extractor mjorcen.normal.exp0.box
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在這我明明已經矯正好了，但是還是有1個字符不能識別出來，報的錯跟實際上完全沒有相關性，不知道是不是bug，到后面的結果就是“園”字沒有識別出來。
先不管，畢竟只有一個樣本。
新建一個font_properties文件
里面內容寫入 normal 0 0 0 0 0 表示默認普通字體
繼續敲命令
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shapeclustering -F font_properties -U unicharset mjorcen.normal.exp0.tr
mftraining -F font_properties -U unicharset -O unicharset mjorcen.normal.exp0.tr
cntraining mjorcen.normal.exp0.tr
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最后會生成五個文件，把目錄下的unicharset、inttemp、pffmtable、shapetable、normproto這五個文件前面都加上normal.
如圖：
命令行輸入，合並五個文件：
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combine_tessdata normal.
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得到訓練好的字庫。
四、測試
1、把 normal.traineddata 復制到Tesseract-OCR 安裝目錄下的tessdata文件夾中
2、識別命令：
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tesseract mjorcen.normal.exp0.jpg mjorcen.normal.exp0 -l normal
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3、效果
對比：
總結：
jTessBoxEditor 是正常可用的，在校正訓練的時候，文本框的位置、大小和識別的文字，都可以通過 jTessBoxEditor 來校正。
不能對位置進行改變。這樣對於訓練來說很難得到比較好的分割文字，會產生不好的影響。
參考：http://www.cnblogs.com/wzben/p/5930538.html
http://www.cnblogs.com/jianqingwang/p/6978724.html
https://blog.csdn.net/xiaochunyong/article/details/7193744
https://www.cnblogs.com/zhongtang/p/5555950.html 也不錯