本文轉載自：https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/81099738
轉載自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891 話說，tensorflow，cudnn這些東西，就不能打個對應版本的包發布么，每次讓人因為版本的問題折騰，浪費生命。 今天在一台重新安裝系統的ubuntu上安裝tensorflow+keras，就按照我在幾個月之前的一篇博客來做的，結果到了import tensorflow這一步，就報錯了： ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory 感覺就是版本問題惹的禍，搜索了一下，大家的解決方法也都大同小異（例如下面幾篇博客：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/79187499，https://blog.csdn.net/twt520ly/article/details/79415787），或者使用高版本的CUDA+cudnn，或者降低tensorflow的版本，具體而言，CUDA和cudnn這兩者的對應關系如下（按照這篇博客的介紹https://blog.csdn.net/gsch_12/article/details/79368990）： CUDA 8.0→cuDNN v5.1 / CUDA 8.0→cuDNN v6.0 / CUDA 9.0→cuDNN v7.0.5 另外，tensorflow 1.6/1.5和CUDA ９.0對應，1.4/1.3和CUDA 8.0對應 由於最新版的cudnn需要注冊並做問卷調查，我實在懶得弄，所以准備降低tensorflow的版本，不過運行了好幾次： pip install tensorflow-gpu==1.4 還是報一樣的錯，想了想，是不是該先刪掉原來的tensorflow版本： sudo pip uninstall tensorflow-gpu 刪除了之后再重新運行第一條命令，結果在python中報錯： No module named tensorflow 真是太奇怪了！無奈之下，只能運行： sudo pip install -U --pre tensorflow-gpu==1.4 然后就不報標題中的錯了，真的很奇怪，看來還是pip的命令有些細節我不太理解。 --------------------- 本文來自 qq_37274615 的CSDN 博客 ，全文地址請點擊：https://blog.csdn.net/qq_37274615/article/details/81099738?utm_source=copy