MongoDB對MySQL常用的SQL語句對應的實現

MongoDB對MySQL常用的SQL語句對應的實現 
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MySQL: 
SELECT * FROM user 
Mongo: 
db.user.find() 
—————————————— 
MySQl: 
SELECT * FROM user WHERE name = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.find({ 'name' : 'foobar' }) 
—————————————— 
MySql: 
INSERT INTO user ('name','age') VALUES ('foobar',25) 
Mongo: 
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25}) 
—————————————— 
如果想增加email這一列 
MySql: 
ALTER TABLE user ...
Mongo: 
db.user.insert({ 'name' : 'foobar' , 'age' : 25 , 'email' : '[e-mail]' }) 
—————————————— 
MySql: 
DELETE * FROM user 
Mongo: 
db.user.remove({}) 
—————————————— 
MySql: 
DELETE FROM user WHERE age < 30 
Mongo: 
db.user.remove({ 'age' : {$lt : 30}}) 
$gt:> ; $gte:>= ; $lt:< ; $lte:<= ; $ne:!= 
—————————————— 
MySql: 
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$set : { 'age' : 36}}) 
—————————————— 
MySQL: 
UPDATE user SET `age` = 'age' + 3 WHERE `name` = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.update({ 'name' : 'foobar'} , {$inc : {'age' : 3}}) 
—————————————— 
MySQl: 
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'foobar' 
Mongo: 
db.user.find({ 'name' : 'foobar'}).count() 
—————————————— 
MySql: 
SELECT * FROM user limit 10,20 
Mongo: 
db.user.find().skip(10).limit(20) 
—————————————— 
MySQl: 
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25,35,45) 
Mongo: 
db.user.find({ 'age' : {$in : [25,35,45]}}) 
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MySql: 
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC 
Mongo: 
db.user.find().sort({ 'age' : -1}) 
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MySQL: 
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20 
Mongo: 
db.user.distinct( 'name',{'age' : {$lt : 20}}) 
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MySQL: 
SELECT name, sum(marks) FROM  user GROUP BY name 
Mongo: 
db.user.group({ 
key:{'name':true}, 
cond:{'name':'foo'}, 
reduce:function(obj,prev){prev.msum += obj.marks;}, 
initial:{msum : 0} 
}) 
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MySQL: 
SELECT name FROM user WHERE age < 20 
Mongo: 
db.user.find('this.age < 20' , {name : 1})

來源： http://datalife.iteye.com/blog/804762