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安裝openpai請參考這篇
https://www.cnblogs.com/jins-note/p/9673883.html
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首先准備兩台服務器（必須為Ubuntu16.04 Server），一台作為master，一台作為worker（master和worker由我們自己指定）。每台服務器都必須要有的：
1、ssh服務（這在安裝Ubuntu16.04 Server的時候有選擇）
2、docker-ce
3、兩台服務器必須要有相同的用戶名以及密碼
4、用於登錄每台計算機的用戶名應具有sudo權限
5、兩台服務器要在同一個網段中
准備好之后，我們需要先在master的docker中執行以下命令：
sudo docker pull docker.io/openpai/dev-box sudo docker run -itd \ -e COLUMNS=$COLUMNS -e LINES=$LINES -e TERM=$TERM \ -v /var/lib/docker:/var/lib/docker \ -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /pathHadoop:/pathHadoop \ -v /pathConfiguration:/cluster-configuration \ --pid=host \ --privileged=true \ --net=host \ --name=dev-box \ docker.io/openpai/dev-box sudo docker exec -it dev-box /bin/bash cd /pai/pai-management
第一條指令是拉dev-box的鏡像
第二條指令是運行dev-box
第三條指令是進入dev-box
然后
cd quick-start cp quick-start-example.yaml ../quick-start.yaml cd .. vi quick-start.yaml
master-ip寫你指定的master的ip
worker-ip就是另外一台服務器的ip
ssh-username就是你的服務器的username
ssh-password就是相應的password
完成之后
python paictl.py cluster generate-configuration \ -i quick-start.yaml \ -o /path/to/cluster-configuration/dir
/path/to/cluster-configuration/dir 這個路徑可以隨意放置，建議寫成 /cluster-configuration/
然后進入 /cluster-configuration/ 會發現有四個.yaml文件，一般是不用改的。
然后執行
python paictl.py cluster k8s-bootup \ -p /path/to/cluster-configuration/dir
同樣，這里的/path/to/cluster-configuration/dir 寫成你放那四個.yaml配置文件的地方，/cluster-configuration/
這時可能要等一段時間，執行快完成的時候如果出現kube-proxy已經存在的錯誤的話，執行
python paictl.py cluster k8s-clean -p /cluster-configuration 這個paictl.py文件在/pai/pai-management/ 目錄下
然后再執行第二步的命令就可以了。
此時你可以訪問
http://<master>:9090
這個網頁
然后就是最后一步
python paictl.py service start \ -p /path/to/cluster-configuration/dir
同樣的/path/to/cluster-configuration/dir改為你放四個.yaml文件的目錄，這里是 /cluster-configuration/
這里執行也要等一段時間，如果出現了driver-one-shot等待，這里可以等一段時間，如果等待時間過長的話，直接終止，然后執行
python paictl.py service delete -p /cluster-configuration
這里的/cluster-configuration改為你存放四個.yaml文件的目錄，相當於清理容器內容
然后再執行
python paictl.py cluster k8s-clean -p /cluster-configuration
這個命令，相當於卸載k8s
然后再從第二步開始執行。
如果出現zookeeper錯誤的話，你執行
echo hostname
這個命令，然后進入你存放四個yaml文件的目錄，查看cluster-configuration.yaml這個文件，看看machine-list中的master的hostname是否和執行上面的命令的hostname不一樣，如果不一樣則修改回和執行上面的命令一樣的hostname。
如果你發現執行上面的命令和.yaml文件一樣的hostname，那很遺憾，執行這兩條命令吧：
python paictl.py service delete -p /cluster-configuration
python paictl.py cluster k8s-clean -p /cluster-configuration
然后從第二步開始執行。
如果一直沒報錯的話，恭喜你安裝成功可以訪問
http://<master>:9286
這個網頁，如果你發現你的GPU沒有顯示信息，很可能是因為你的GPU版本太低，樓主的GeForce GT 730就是不支持顯示，但不代表沒有GPU。
然后就是如何提交代碼了。
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我們這里使用vscode，首先安裝vscode，最新版就可以，然后下載vs的插件https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.vscode-ai 點擊install然后再vscode里面安裝即可。
安裝完成之后會有這些東西
然后右擊PAI-Cluster Add Configuration
這個username 是 admin
password 是admin-password
這個賬號密碼是默認的，如何添加新的賬戶，我還沒研究好。
然后其他的uri將ip改為你的master的ip，端口別改。
然后點finish你會發現你的PAI-Cluster目錄里面多了一個東西，然后右擊它，點擊submit job，會進入一個json文件，需要改的地方為
改為這個，*為通配符，這里是提交.py文件，如果你要提交其他東西的話，如名字為data.xls你可以再includes里面再加入"*.xls"即可。
這個是docker的鏡像，你可以去docker-hub找到。
這個codeDir是存放代碼文件的目錄，你可以右擊PAI-Clusters目錄下的東西，然后點擊open storage explorer，就可以看到一些目錄，你可以自己創一個目錄，或者使用里面已經有的目錄，在codeDir添加上去就可以了。
然后這個command 就是你執行這個代碼文件的命令，如python 123.py （如果有參數，可以添加）。
然后點擊Finish就可以了，然后他就會上傳。
如果出現submit fail 沒有這個文件的是因為你的AI Storage Explorer里面沒有這個目錄，你可以自己添加進去。就像outputDir一樣。