性能優化是個永恆的話題，而很多時候我們在作性能優化的時候，往往基於代碼上面的直覺，把所有能想到的優化都優化了一遍，不錯過任何小的優化點，結果整個代碼的邏輯變得極其復雜，而性能上面並沒有太大的提升。事實上，性能問題往往集中在某些小點，有時候很小的改動就能有巨大的提升，所以問題的關鍵是是怎么去找出這些優化點，幸運的是 golang 在設計的時候就考慮了這個問題，原生提供了性能分析的工具，可以很方便地幫我們找到性能瓶頸
pprof 簡介
golang 的性能分析庫在 runtime/pprof 里，主要提供下面幾個接口
// 堆棧分析 func WriteHeapProfile(w io.Writer) error // cpu分析 func StartCPUProfile(w io.Writer) error func StopCPUProfile()使用上面比較簡單，只需要將文件指針傳給對應的函數即可，性能數據將寫入到文件中，然后可以使用 golang 自帶的 pprof 工具生成 svg，pdf 的可視化圖，然后就可以很直觀地從這些圖里面看到主要的性能消耗了
舉個例子
首先需要一個程序
首先需要在你的程序里面注入 pprof 代碼，下面是一段示例代碼，完整代碼在：https://github.com/hatlonely/...
func main() { go doSomething1() go doSomething2() go doSomething3() if err := pprof.PPCmd("cpu 10s"); err != nil { panic(err) } if err := pprof.PPCmd("mem"); err != nil { panic(err) } }編譯，運行上面代碼會生成兩個 pprof 文件，cpu.pprof.yyyymmddhhmmss 和 mem.pprof.yyyymmddhhmmss，編譯運行的方法如下：
cd $GOPATH/src git clone git@github.com:hatlonely/hellogolang.git cd hellogolang glide install go build cmd/pprof_runtime.go ./pprof_runtimepprof 文件分析
pprof 文件是二進制的，不是給人讀的，需要翻譯一下，而 golang 原生就給我們提供了分析工具，直接執行下面命令即可，會生成一張很直觀的 svg 圖片，直接用 chrome 就可以打開，當然也可以生成別的格式（pdf，png 都可以），可以用 go tool pprof -h 命令查看支持的輸出類型
go tool pprof -svg ./pprof_runtime cpu.pprof.201801301415 > cpu.svg注意這個工具依賴於 graphviz 工具，Mac 上可用 brew install graphviz，centos yum install graphviz 即可
