1、Fork 碼雲項目
2.碼雲項目地址
https://gitee.com/hellolv/PersonalProject-Java
3.PSP表格
| PSP2.1 | 個人開發流程 | 預估耗費時間（分鍾） | 實際耗費時間（分鍾） |
|---|---|---|---|
| Planning | 計划 | 30 | 30 |
| · Estimate | 明確需求和其他相關因素，估計每個階段的時間成本 | 30 | 50 |
| Development | 開發 | 650 | 950 |
| · Analysis | 需求分析 (包括學習新技術) | 50 | 60 |
| · Design Spec | 生成設計文檔 | 20 | 30 |
| · Design Review | 設計復審 | 40 | 50 |
| · Coding Standard | 代碼規范 | 10 | 15 |
| · Design | 具體設計 | 45 | 85 |
| · Coding | 具體編碼 | 120 | 170 |
| · Code Review | 代碼復審 | 30 | 25 |
| · Test | 測試（自我測試，修改代碼，提交修改） | 60 | 240 |
| Reporting | 報告 | 60 | 80 |
| · | 測試報告 | 15 | 10 |
| · | 計算工作量 | 5 | 5 |
| · | 並提出過程改進計划 | 10 | 15 |
4.解題思路
1.確定相關編程語言：Java
2.基本思路：
根據題目的要求，首先需要在對已經建好或導入的文檔進行讀取，這里就需要有文件讀取類，對文件中的所有進行讀取。
文件讀取之后，將相應的字符、單詞、行數等進行計數，根據題目中要求進行計算。
對統計出來的數據輸出。
5.設計實現過程。
代碼組織：
1.WordC類：對字符數、單詞數、行數等進行統計。
- countChar();統計字符數
- countWords();統計單詞數
- countLine();統計行數
- WordFre();實現單詞詞頻統計並出現次數從高到低排列
2.FileRead類：導入需要WordCount的文件，進行文件讀取等操作
- FileOutput();文件讀取
- FileInput();文件寫入
3.Main類：實現數據的輸出和文件路徑的輸入，並將WordC類和FileInput類調用，實現功能。
6.代碼說明
1、主要函數
- countChar() : 統計字符數量
public static int countChar(String str) { //統計字符數量
char s;
int CharSum=0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
s=str.charAt(i);
if (s>=32 && s<=126 || s=='\r' || s=='\n' || s=='\t') {
CharSum++;
}
}
return CharSum;
}
- countWords():統計單詞數量
public int countWords(String[] str) { //統計單詞數量
String str1=text;
int WordsSum=0;
String[] words=str1.split("\\s*[^0-9a-zA-Z]"); //調用正則表達式中spilt()方法來切分字段，將字符串中的單詞提取出來
for(String s:words) {
if(s.matches("[a-zA-Z{4,}[z-zA-Z0-0]*")) { //調用matchs方法來判斷這個字符串是否在給定的正則表達式匹配
WordsSum++;
}
}
return WordsSum;
}
- countLine ：統計行數
public static int countLine(String[] str) { //統計行數
int LineSum=0;
for (int i = 0; i < str.length; i++) {
while(str[i]!=null) {
if(str[i].trim().length()==0 || str[i].trim().equals("")) {
continue; //調用trim（）方法將頭尾空格去掉，來判斷行數
}
LineSum++;
return LineSum;
}
- WordFre :計算全文的單詞詞頻：
public List<Entry<String, Integer>> WordFre()
{
WordFre= new HashMap<String, Integer>();
String t = text;
String[] words = t.split("\\s"); // 將字符串進行分割
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (isWord(words[i])) { // 判斷是否為單詞，調用isWord函數
words[i] = words[i].trim().toLowerCase();//將大寫字母變成小寫字母
if (WordFre.get(words[i]) == null) { // 判斷之前Map中是否出現過該字符串
WordFre.put(words[i], 1);// 如果為新單詞，放入map中作為key值，value設為1
} else
WordFre.put(words[i], WordFre.get(words[i]) + 1);//如果出現過的單詞則將value值＋1
}
}
- 將詞頻排序用list儲存：
List<Map.Entry<String, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<String, Integer>>(WordFre.entrySet());//用list列表儲存鍵值
list.sort(new Comparator<Map.Entry<String, Integer>>() {//對list排序
@Override
public int compare(Entry<String, Integer> o1, Entry<String, Integer> o2) {
if (o1.getValue() == o2.getValue()) {//判斷詞頻是否相等
return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());//字典序排列
}
return o2.getValue() - o1.getValue();//降序排列
}
});
return list;
7、單元測試
8、效能分析
效能分析我是用JProfiler進行對代碼的分析主要查看的對象、線程、CPU等方面。
9、結合在構建之法中學習到的相關內容與個人項目的實踐經歷，撰寫解決項目的心路歷程與收獲。
在這次項目的實戰中，有着很大的收獲同樣的也遇到了許許多多的困難，在實踐初期，沒有好好制定相應的計划，導致在后面的時間過程中耗費了大量的實踐和精力，后面通過查找資料和同學幫助下慢慢的一個一個解決困難，但在單元測試以及詞頻的統計上還有很大的學習空間，在后面的學習中我會慢慢修改並補充上。這次是第一詞進行項目的實戰，很多地方沒有考慮到，發現自己需要學習的東西還有很多，遇到一些測試和效能分析有些吃力，但我會慢慢提高自己的能力，為后面的項目打好基礎，提高自己的各方面實力。