一、參照代碼模板完善代碼，實現下述功能。從鍵盤輸入一個整數和一個字符，以逗號隔開，在屏幕上顯示輸出一條信息。
示例如下：
輸入
10,@
輸出
@@@@@@@@@@ 10 @@@@@@@@@@
輸入輸出示例
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輸入 |
輸出 |
| 示例 1 |
10,@ |
@@@@@@@@@@ 10 @@@@@@@@@@ |
參考答案:
1 a,x = input().split(',') # 請輸入1個整數和1個符號，逗號隔開 2 print(x*eval(a),a,x*eval(a))
要點：
1. 輸入兩個值組成的字符串，要用split（）分割開
2.同時賦值給兩個變量
3.利用eval得到數值做運算，給字符做乘法，得到需要的格式
二、參照代碼模板完善代碼，實現下述功能。從鍵盤輸入一個由 1 和 0 組成的二進制字符串 s，轉換為八進制數輸出顯示在屏幕上，示例如下：
輸入：
1100
輸出：
轉換成八進制數是：14
輸入輸出示例
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輸入 |
輸出 |
| 示例 1 |
1100 |
14 |
參考答案：
1 s = input() # 請輸入一個由1和0組成的二進制數字串 2 d = 0 3 while s: 4 d = d*2 + (ord(s[0]) -ord('0')) 5 s = s[1:] 6 print("轉換成八進制數是：{:o}".format(d)) 7
要點：
1.print和format的格式用法，字符串的內置處理函數，切片
2.理解數據類型及其轉換
三、參照代碼模板完善代碼，實現下述功能。文件 data.txt 文件中有多行數據，打開文件，讀取數據，並將其轉化為列表。統計讀取的數據，計算每一行的總和、平均值，在屏幕上輸出結果。
文件內容示例如下：
Chinese: 80,Math:85,English:92, Physical: 81,Art:85,Chemical:88
屏幕輸出結果示例如下：
總和是：511.0，平均值是：85.17
輸入輸出示例
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輸入 |
輸出 |
| 示例 1 |
從文件 data.txt 中讀取 |
總和是：511.0，平均值是：85.17 |
參考答案：
1 fi = open("data.txt", 'r') 2 for l in fi: 3 l = l.split(',') 4 s = 0.0 5 n = len(l) 6 for cours in l: 7 items = cours.split(':') 8 s += eval(items[1]) 9 print("總和是：{}，平均值是：{:.2f}".format(s,s/n)) 10 fi.close()
四、參照代碼模板完善代碼，實現下述功能，不得修改其它代碼。使用 turtle 庫的 turtle.circle() 函數
和 turtle.seth() 函數繪制同心圓套圈，最小的圓圈半徑為 10 像素，不同圓圈之間的半徑差是 40 像素，效果如下圖所示。
參考答案：
1 import turtle 2 r = 10 3 dr = 40 4 head = 90 5 for i in range (4): 6 turtle.pendown() 7 turtle.circle(r) 8 r += dr 9 turtle.penup() 10 turtle.seth(-head) 11 turtle.fd(dr) 12 turtle.seth(0) 13 turtle.done()
要點：
1. 同心圓主要問題是要挪動畫筆，用到 pendown 和 penup
2. 用循環來處理重畫的個數
五、參照代碼模板完善代碼，實現下述功能。從鍵盤輸入一個中文字符串變量 s，內部包含中文標點符號。
問題1：（8分）用 jieba 分詞，計算字符串 s 中的中文詞匯個數，不包括中文標點符號。顯示輸出分詞后的結果，用”/ ”分隔，以及中文詞匯個數。示例如下：
輸入：
工業互聯網”實施的方式是通過通信、控制和計算技術的交叉應用，建造一個信息物理系統，促進物理系統和數字系統的融合。
輸出：
工業/ 互聯網/實施/ 的/ 方式/是/ 通過/ 通信/控制/ 和/ 計算技術/的/ 交叉/ 應用/建造/ 一個/ 信息/物理/ 系統/ 促進/物理/ 系統/ 和/數字/ 系統/ 的/融合/
中文詞語數是：27
問題2：（7分）在問題1的基礎上，統計分詞后的詞匯出現的次數，用字典結構保存。顯示輸出每個詞匯出現的次數，以及出現次數最多的詞匯。如果有多個詞匯出現次數一樣多，都要顯示出來。示例如下：
繼續輸出：
控制: 1
物理: 2
通信: 1
交叉: 1
互聯網: 1
和: 2
是: 1
計算技術: 1
一個: 1
的: 3
數字: 1
促進: 1
信息: 1
方式: 1
建造: 1
應用: 1
系統: 3
通過: 1
實施: 1
融合: 1
工業: 1
出現最多的詞是（的 系統）：3 次
輸入輸出示例
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輸入 |
輸出 |
| 問題 1 |
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中文詞語數是：27 |
| 問題2 |
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控制: 1 物理: 2 通信: 1 交叉: 1 互聯網: 1 和: 2 是: 1 計算技術: 1 一個: 1 的: 3 數字: 1 促進: 1 信息: 1 方式: 1 建造: 1 應用: 1 系統: 3 通過: 1 實施: 1 融合: 1 工業: 1 出現最多的詞是（的 系統）：3 次 |
參考答案1：
1 import jieba 2 #問題一 3 #s = “工業互聯網”實施的方式是通過通信、控制和計算技術的交叉應用， 4 #建造一個信息物理系統，促進物理系統和數字系統的融合。” 5 6 s = input("請輸入一段中文，可以有標點：") 7 ls = jieba.lcut(s) 8 sym = "，。：；“”、！" 9 for each in ls: 10 if each in sym: 11 ls.remove(each) 12 #剔除中文標點符號 13 str_to_output= "/".join(ls) 14 print(str_to_output) 15 print("中文詞語數是：%d\n\n" % len(ls)) 16 17 18 print("--------我是兩個問題的分割線------------\n\n") 19 20 21 22 #問題二 23 d = {} 24 for each in ls: 25 d[each] = d.get(each, 0) + 1 26 for key in d: 27 print("{}:{}".format(key,d[key])) 28 max = 0 29 lss = [] 30 #尋找出現最多的次數 31 for key in d: 32 if max < d[key]: 33 max = d[key] 34 35 #把出現最多的詞語放在lss列表里 36 for key in d: 37 if max == d[key]: 38 lss.append(key) 39 40 str_to_output= " ".join(lss) 41 42 print("出現最多的詞是（{}):{}次".format(str_to_output,max))
參考答案2：
1 import jieba 2 # s = '“工業互聯網”實施的方式是通過通信、控制和計算技術的交叉應用，建造一個信息物理系統，促進物理系統和數字系統的融合。' 3 s = input("請輸入一個中文字符串，包含逗號和句號：") 4 s = s.replace('，','').replace('。','').replace('、','').replace('“','').replace('”','') 5 k=jieba.lcut(s) 6 d1 = {} 7 maxc = 0 8 wo = '' 9 for i in k: 10 print(i, end= "/ ") 11 d1[i] = d1.get(i,0) + 1 12 print("\n中文詞語數是：{}".format(len(k))) 13 for key in d1: 14 if maxc < d1[key]: 15 wo = key 16 maxc = d1[key] 17 elif maxc == d1[key]: 18 wo += ' ' + key 19 print("{}: {}".format(key,d1[key])) 20 print("出現最多的詞是（{}）：{} 次".format(wo, maxc))
要點：
1. 用 jieba 分詞處理詞匯統計
2. 要處理掉輸入的各種標點符號，用到replace（）
3. 用字典保存各個詞出現次數
4. 要遍歷字典的鍵值對，找到最大的值，及其對應的鍵
六、一個人臉識別研究小組對若干名學生做了人臉識別的測試，將測試結果與被測試者的現場照片組合成文件名，寫到了一個文件 dir_100.txt 中，每行是一個文件名的信息，示例如下：
['1709020621', '0']_116.jpg
['1709020621']_115.jpg
['1770603107', '1770603105', '0', '0']_1273.jpg
文件名各部分含義如下：
[‘識別出學號1’，‘ 識別出學號2’,…,‘0表示檢測到人臉但未識別出人’]_照片的順序編號.jpg
測試過程中，一個學生可能被抓拍到多張照片中，所以會在多個文件名中被識別，學號出現在多個文件名中；一張照片中，可能有多個人臉，但有些分辨率不夠而識別不出來，文件名位置用‘0’代替學號。
使用字典和列表型變量進行數據分析，最終獲取實際參加測試的學生人數和人均被測次數。
（1）讀入 dir_300.txt 文件的內容，處理每一行文件名信息。將文件名中的學號內容以列表形式保存，丟掉‘0’的字串；照片的順序編號作為字典的關鍵字，學號列表作為字典的值。轉換后，顯示字典中的每行信息，示例如下：
116:1709020621
115:1709020621
117:1709020621
1273: 1770603107,1770603105
（2）將該字典中的學號提取出來，構造另一個字典，以學號作為字典的關鍵字，累計學號出現的次數，將累計值作為字典的值。格式示例如下：
1709020621:3
1770603107:1
1770603105:1
（3）累計字典中關鍵字的個數，即為實際參加測試的學生人數；累加每個關鍵字對應的值，即為所有學號測試次數；與實際測試人數之比，即為人均被測次數。將實際參加測試人數和人均被測次數顯示輸出在屏幕上，示例如下：
實際參加測試的人數是：1024
人均被測次數是：2.7
輸入輸出示例
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輸入 |
輸出 |
| 問題 1 |
從文件dir_50.txt讀入 |
實際參加測試的人數是：1024 人均被測次數是：2.7 |
參考答案：
1 picd = {} 2 numd = {} 3 fi = open("dir_50.txt",'r') 4 for l in fi: 5 l=l.replace('\n','').split('_')## print(l[1]) 6 if l[0] != '' : 7 lkey,lvalue = l[1][:-4],eval(l[0]) 8 lval = [] 9 for v in lvalue: 10 if v != '0': 11 lval.append(v) 12 if lval: 13 lv= ','.join(lval) 14 print("{}:{}".format( lkey,lv)) 15 picd[lkey] = lv 16 17 fi.close() 18 idd = {} 19 for key in picd: 20 ids = picd[key].split(',') 21 for num in ids: 22 idd[num] = idd.get(num,0) +1 23 #print(num,idd[num]) 24 s = 0 25 for key in idd: 26 s += int(idd[key]) 27 # print("{}:{}".format(key, idd[key])) 28 count = len(idd) 29 print("實際參加測試的人數是：",count) 30 print("人均被測次數是：{:.1f}".format(s/count))
要點：
1. 這是一個實際問題，解決問題的方法有實際的推廣意義。問題的關鍵是要完成數據提取，然后才是分析統計
2. 文件的讀寫，打開關閉是基礎
3. 讀入文件要進行字符串的處理，按行，分割成列表
3. 數據提取：先取得文件里的有效內容，轉換成列表，利用列表的切片，提取出照片編號和學號，放到字典picd里
4. 第二步數據分析，需要先從字典里把學號提取出來，為了便於統計每個學號被測的次數，再建一個字典idd
5. idd字典的鍵是學號，所以字典的len就是參加測試的人數
6. 為了計算平均測試次數，需要累計每個學號被測的次數，最后除以參加測試人數就得到結果
野生程序員一枚，有錯誤的地方希望各位大佬指正！
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