什么是正則表達式?
正則表達式是對字符串操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個“規則字符串”,這個“規則字符串”用來表達對字符串的一種過濾邏輯。
常見匹配表達式:
re.match
re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match0就返回none.
re.match(pattern,string,flags=0) # 第一個為你寫的正則表達式,第二個為匹配的目標字符串,第三個為匹配模式
import re content = "Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$", content) print(result) print(result.group()) # 返回匹配結果 print(result.span()) # 輸出匹配結果的范圍

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'> Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo (0, 41)
泛匹配
import re content = "Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^Hello.*Demo$", content) print(result) print(result.group()) # 返回匹配結果 print(result.span()) # 輸出匹配結果的范圍

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'> Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo (0, 41)
匹配目標
import re content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^Hello\s(\d+).*Demo$", content) print(result) print(result.group(1)) # group(1)就是把第一個括號里的內容打印出來 print(result.span()) # 輸出匹配結果的范圍

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'> 1234567 (0, 40)
貪婪匹配
import re content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^He.*(\d+).*Demo$", content) print(result) print(result.group(1)) # group(1)就是把第一個括號里的內容打印出來 print(result.span()) # 輸出匹配結果的范圍

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'> 7 (0, 40) #為什么group(1)打印出來得時7呢?而不是上面的1234567? #因為result = re.match("^He.*(/d+).*Demo$")這句里是是在^He的后面.*這里匹配最大化,而(\d+)這里可以匹配最少的數字,像后面的數字7,所以后面的使7而不是1234567
非貪婪問題
import re content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.match("^He.*?(\d+).*Demo$", content) print(result) print(result.group(1)) # group(1)就是把第一個括號里的內容打印出來 print(result.span()) # 輸出匹配結果的范圍

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 40), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'> 1234567 (0, 40) # 為什么使1234567而不是7呢? # result = re.match("^He.*?(\d+).*Demo$", content).在^He的后面是.*?是非貪婪匹配,匹配最少的元素,而后面有個(\d+)所以在這里停止了,所以輸出的是1234567
轉義
import re content ="price is $5.00" result = re.match("price is $5.00", content) print(result)

None
import re content ="price is $5.00" result = re.match("price is \$5\.00", content) print(result)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='price is $5.00'>
總結:盡量使用泛匹配模式,使用括號得到匹配目標、盡量使用非貪婪模式,有換行符就用re.S
re.search
re.search掃描整個字符串返回第一次成功的匹配
import re content ="Extra strings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra strings" result = re.search("Hello.*?(\d+).*?strings", content) print(result)

<_sre.SRE_Match object; span=(14, 68), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra st>
總結:為匹配方便,能用哪個search就不用match
re.findall
搜索字符串,以列表形式返回全部能匹配的字符串。
string="豬 狗 雞 鴨" #當正則表達式中有兩個括號時,其輸出是一個list 中包含2個 tuple,從輸出的結果可以看出,有兩個元組,每一個元組中有兩個字符串 : 其中第一個字符串"豬 狗"是最外面的括號輸出的結果,第二個是里面括號(/w+)輸出的結果 "豬", 第二個元組是 第二次匹配的結果 -- 詳解同第一次匹配。 regex=re.compile("((\w+)\s+\w+)") print(regex.findall(string)) #正則表達式中有一個括號時,其輸出的內容就是括號匹配到的內容,而不是整個表達式所匹配到的結果,但是整個正則表達式執行了只不過只輸出括號匹配到的內容, 在第一次匹配時跟上述沒有括號時一樣,匹配到 "豬 狗" ,只不過只輸出(/w+)匹配 到的結果 即"豬",第二次匹配同理從"雞" 開始,匹配到"雞 鴨",但是還是只是輸出"雞" regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+") print(regex1.findall(string)) #正則表達式中當沒有括號時,就是正常匹配,在本例中"/w+/s+/w+"第一次匹配到的字符為"豬 狗",由於是貪婪模式會繼續匹配,第二次從"雞"開始匹配匹配到的結果為字符串"雞 鴨" regex2=re.compile("\w+\s+\w+") print(regex2.findall(string))

[('豬 狗', '豬'), ('雞 鴨', '雞')] ['豬', '雞'] ['豬 狗', '雞 鴨']
re.sub
替換字符串中每一個匹配的子串后返回替換后的字符串。
import re content = "Extra things Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.sub('\d+','7654321',content) print(result)

Extra things Hello 7654321 World_This is a Regex Demo
如果要替換的字符串是原字符串本身呢?或者包含圓字符串呢?
import re content = "Extra things Hello 1234567 World_This is a Regex Demo" result = re.sub('(\d+)',r'\1 7654321',content) #"\1"是一個轉義的字符,為了要保證他的原生的字符,所以在前面加了一個r print(result)

Extra things Hello 1234567 7654321 World_This is a Regex Demo
re.compile
將一個正則表達式編譯成正則對象,以便復用該匹配模式