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驗證碼作為一種人機識別手段，其終極目的，就是區分正常人和機器的操作。而對於沒有驗證碼的場景，比如用戶登陸，則機器可以同時、大批量的發起請求，一來系統可能扛不住，二來機器可以不斷變換密碼來嘗試破解用戶的密碼，實現盜號。
雖然，圖形類的驗證碼都是要求輸入字符和數字，但看似只是簡單的幾個輸入操作，而實際上，人非常聰明，在人類現有的知識體系下，能快速識別圖片中的文字。
而如果要機器來完成這個過程，則必須要讓機器能識別出圖片中的內容，亦即機器必須要有OCR的本領，這個本領是需要算法支持的，就和人首先要識字一樣，否則人也無法識別出圖形驗證碼中的內容。
然而，現在已有的OCR技術，識別圖形驗證碼中的內容已經完全足夠，所以，圖形驗證碼非常容易破解。
然而，魔高一尺道高一丈，現在市面上也出現了多種多樣的智能驗證碼，這種驗證碼不管是從安全性、還是用戶體驗上，比圖形驗證碼都要好很多。
比如現在經常見到的有：滑動拼圖驗證碼、圖中點選驗證碼、智能無感知等，其背后的原理除了對滑塊起始位置的認知、圖中文字及其順序的認知外，實際還會基於在頁面上的操作行為、操作軌跡，以及當前設備的指紋、所運行的環境等維度進行大數據分析，並利用有監督和無監督的機器學習手段，不斷升級和優化模型，不斷提供破解的成本，保證人機識別的效果。
目前，網易易盾的驗證碼體系已進行多次升級，點擊可免費試用網易雲行為式驗證碼服務。
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