Python學習筆記--在Python中如何調整顏色和樣式
參靠視頻:《Python數據可視化分析 matplotlib教程》鏈接：https://www.bilibili.com/video/av6989413/?p=6
所用的庫及環境:
IDE:Pycharm
Python環境：python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy： 1.15.1
面向對象VSMatlab Style
- 三種方式簡介
- pyplock:經典高層封裝，到目前為止，我們所用的都是pyplot
- pylab: 將Matplotlib和 NumPy 合並的模塊，模擬Matplotlib的編程環境
- 面向對象的方式：將Matplotlib的精髓，更基礎和更底層的方式
- 三種方式優劣
- pyplot:簡單易用，交互使用時方便，可以根據命令實時作圖，但底層定制能力不足
- pylab:完全封裝，環境最接近Matlab，不推薦使用（和Matplorlib設計哲學不一致，用的久了，其實不是在正確的學習Matplorlib，所以通常情況下不推薦）
- 面向對(Object-Oriented)的方式，接近Matplotlib基礎和底層的方式，難度稍大，但定制能力強，而且是Matplorlib的精髓
- 總結：實戰中推薦，根據需求，綜合使用 pyplot和OO的方式，顯示導入Numpy
- 常用模塊導入代碼：
- import matplotlib pyplot as plt
- import numpy as np
- Pylab形式
代碼示例及效果
- Pyplot形式
代碼示例及效果
- OO形式
代碼示例及效果
結語：
感謝matplotlib，numply提供的文檔，感謝麥子學院提供的視頻教學