matlab buffer的使用

buffer

matlab中的buffer函數可以將信號緩存為數據幀矩陣。

 y = buffer(x,n) 
 y = buffer(x,n,p) 
[y,z] = buffer(...) 
[y,z,opt] = buffer(...) 

分割長度L的信號x成不重疊的長度為n的數據幀，每一幀占據輸出n行L/n列矩陣y的一列。當L/n不能整除時，在最后一列通過補0使其達到長度為n。

y = buffer(x,n,p) 

(2) x=1:30,n=7,p=−3 $x=1:30,n=7,p=-3$

y = buffer(x,n,p,opt) 

當 p>0 $p>0$,opt 指定一個長度為p的向量插入在第一個信號的元素之前，opt取默認值時為zeros(p,1), 取‘nodelay’時，直接在緩存矩陣中寫入信號的第一個元素。

當 p<0 $p<0$, opt是[0,-P]里面的一個整數，比如 x=1:30,n=7,p=3，opt=2 $x=1:30,n=7,p=3，opt=2$

 >> buffer(x,n,-3,2) ans = 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29

 [y,z] = buffer(...)

把長度L的信號x分割成程度為n的幀，輸出為y。 如果y是重疊的，那么大小為nxm， m=floor(L/(n−p)) $m=floor(L/(n-p))$, 當 length(opt)=p $length(opt)=p$ 或者 m=floor((L−n)/(n−p))+1 $m=floor((L-n)/(n-p))+1$ 當 opt=′nodelay′ $opt{=}^{\prime }nodela{y}^{\prime }$。 如果y是錯開的，大小為nxm，其中 m=floor((L−opt)/(n−p))+(rem((L−opt),(n−p))>=n) $m=floor((L-opt)/(n-p))+(rem((L-opt),(n-p))>=n)$ 當輸入信號的存放在指定大小的幀矩陣中時還有剩余的信號，那么這些剩余的信號存放在z中。