Django lazy load 懶加載 倒序查詢

Django orm默認懶加載

  ###Django orm默認使用的懶加載，即使用的時候才去訪問數據庫，且每次默認取最少的數據，當然這樣有好處也有壞處... - #### 壞處： 會導致頻繁的查詢數據庫，如涉及到外鍵的時候，會先去取需要的數據集,再取外鍵的數據集,等於訪問了兩次數據庫,那取n條數據就訪問了n*n次數據庫 如查詢語句： models.Article.objects.all() 當Article表中關聯author、tag、categroy等外鍵字段時，你取一條數據，他需要去訪問4次數據庫，三外鍵加本身。 - #### 好處： 顯然的當你執行: models.Article.objects.all() 這樣的語句，如果一次全部查詢把所有數據給你返回，你是小網站，數據小無所謂，數據大了內存就爆炸了！ ####django orm的策略是，懶加載： #####即：res = models.Article.objects.all()這樣的所有查詢、obj = models.Article('title'='xxx', 'body' = 'xxx') 等語句時。 ##### 並沒有真正去數據庫操作取出、生成數據，而是生成Query_set迭代對象  .create() 和.update()語句會保存的同時直接去數據庫創建 而在執行res[0].title、res[10],body 還有obj.save()這樣的語句時才真正的去執行SQL語句，操作數據庫，取數據，保存數據。 第一個很直觀的一堆Query_set對象中沒有取回數據，當然占用內存就小很多了。 而當每次查詢回來數據，Django就會把這些數據保存在cache中，當你下次使用時，不會去數據庫再次查詢，而是去cache里面取。

二、升降序、結果集

- ####結果集 Django 的數據查詢基於構建結果集及對結果集進行取值. 結果集是獨立於數據庫的符合某個查詢條件的一組數據對象的集合.這是一個惰性集合:在對該集合取值之前,無法知道該集合有哪些成員.   要生成一個滿足你需求的結果集,首先要得到一個描述給定類型的所有對象的初始結果集.這個初始結果集可以通過一系列函數進行更精細的優化處理.當經過處理后的結果集符合你的要求時, 就可以對它進行取值操作(使用迭代操作,slicing操作,或一系列其它技術), 以得到一個你需要的對象或對象的列表.   獲得初始結果集 每個 Django model 都有一個與生俱來的管理器對象 objects, 管理器最重要的角色就是作為初始結果的來源. 一個管理器就是一個描述給定類型所有對象的特殊的初始結果集. Article.objects 就是包含所有 Poll 對象的一個初始結果集. 它唯一特殊之處在於它不能被取值. 要克服此限制, 管理器對象有一個 all() 方法. 該方法生成一個 可以 被取值的初始結果集的拷貝:   res = models.Article.objects.all() Article.objects.all()[:-11:-1] 取最后10個對象 Article.objects.all()[0:10] 取前10個對象 結果集對象是惰性對象 - 也就是說,他們不是 真正的 包含他們表示對象的集合 (或列表). Python 的協議魔法讓結果集看起來是一個可迭代,可切片的對象. 事實上在幕后, Django 使用了緩存技術..   如非要把它們變成列表。那只能強制取值了:   querylist = list(Article.objects.all()) #這兒可以理解為 list(dict.keys())一樣的感覺，把 對象變為列表 不過,最好不要這么做，特別是在該集合相當大時. Django 每創建一個對象都需要內存，將占用相當大的內存.   可理解為生成器 genrator = (x for x in range(10000000)) 和列表生成式 list = [i for i in range(100000000)] 的區別 前者是一個生成器對象，當需要數據時，根據規則去生成，而后者是實實在在在內存中存在的大列表  

2.2 升降序

#### .order_by()語句 order_by('id')’默認升序 ASC ####在order_by('-id')和order_by('-pub_time') 排序字段名前加 - 減號表示降序 DESC res = models.Article.objects.all().order_by('id') 按照id正向排序 - #### reverse()方法反向排序 res.reverse()[:5] 注意，這與Python 中從一個序列的末尾進行切片有點不一樣。上面的例子將首先返回最后一個元素，然后是倒數第二個元素，依此類推。如果我們有一個Python序列，當我們查看list[-5:]時，我們將一下子得到倒數五個元素。Django不支持這種訪問模型（從末尾進行切片），因為它不可能利用SQL高效地實現。   同時還要注意，reverse() 應該只在一個已經定義排序的QuerySet上調用（例如，在一個定義了默認排序的模型上，或者使用order_by()的時候）。如果QuerySet沒有定義排序，調用reverse()將不會有任何效果

三、倒序查詢

###本來這片文章的起因就是作者在寫一個查詢語句，我只需要最后更新的10個數據。我就在想如果是用SQL語句很簡單： 但是如果使用Query_set 來查詢，不管我是正序還是倒序，都會返回巨大的數據量。就開始去了解Django的Query_set 查詢策略

from django.db import models

class Article(models.Model):
    
    title = models.CharField(max_length= 64)
    body = models.TextField()
    pub_time = models.DateTimeField(auto_now_add= True)

    class Meta:
        get_latest_by = 'pub_time'

• 幾種反向查詢策略：以上表為例

order_by() 語句：
models.Article.objects.all().order_by('-id) 或者 order_by('-pub_time')
 
反向切片訪問:
models.Article.objects.fiter(id__gte=0)[::-1] 完全反向切片
 
reverse()函數
models.Article.objects.all().order_by('id').reverse()

3.2 訪問最后一個元素

- 通過.frist()訪問第一個元素，.last()訪問最后一個元素. models.Article.objects.all().last()

• latest(self, *fields, field_name=None) 函數訪問

根據 model 的 'get_latest_by' 選項或可選的字段名參數返回最新的對象. 例子:
 
Article.objects.latest()
 
Article.objects.latest('expire_date')

如果模型的Meta指定get_latest_by，則可以將field_name參數留給earliest()或者 latest()。默認情況下，Django將使用get_latest_by中指定的字段。

get_latest_by

由於Django的管理方法中有個lastest()方法，就是得到最近一行記錄。如果你的數據模型中有 DateField 或 DateTimeField 類型的字段，你可以通過這個選項來指定lastest()是按照哪個字段進行選取的。

一個 DateField 或 DateTimeField 字段的名字. 若提供該選項, 該模塊將擁有一個 get_latest() 函數以得到 "最新的" 對象(依據那個字段):

四、字段查找

exact、iexact

exact:精確匹配。區分大小寫

例如:

Entry.objects.get(id__exact=14)

Entry.objects.get(id__exact=None)

iexact:不區分大小寫的精確匹配

例如:

Blog.objects.get(name__iexact='beatles blog')

Blog.objects.get(name__iexact=None)

contains、icontains

contains:包含，大小寫敏感

例如:

Entry.objects.get(headline__contains='Lennon')

icontains:包含，大小寫不明感.

例如:

Entry.objects.get(headline__icontains='Lennon')

in

在一個給定的列表中.

Example:

Entry.objects.filter(id__in=[1, 3, 4])

gt、gte、lt、lte

gt:大於

例子:

Entry.objects.filter(id__gt=4)

gte:大於或等於

lt:小於

lte:小於或等於

startswith、istartswith、endswith、iendswith

startswith：區分大小寫，開始位置匹配

例如:

Entry.objects.filter(headline__startswith='Will')

istartswith：不區分大小寫，開始位置匹配

endswith：區分大小寫，結束位置匹配

iendswith：不區分大小寫，結束位置匹配

range

范圍

例如:

import datetime

start_date = datetime.date(2005, 1, 1)

end_date = datetime.date(2005, 3, 31)

Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date))

等價SQL:

SELECT ... WHERE pub_date BETWEEN '2005-01-01' and '2005-03-31';

year、month、day

year: 返回精確的年份

例如:

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)

等價SQL:

SELECT ... WHERE pub_date BETWEEN '2005-01-01' AND '2005-12-31';

month: 對於月份時間字段，匹配一個整數從1 (January)到 12 (December).

day: 對於日期和日期時間字段，具體到某一天的匹配。取一個整數的天數。

isnull

值為 True 或False, 相當於SQL語句IS NULL和IS NOT NULL.

例如:

Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

等價SQL:

SELECT ... WHERE pub_date IS NULL;