Django ORM QuerySet集合對象的特性

---------->惰性機制：

所謂惰性機制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一個QuerySet（查詢結果集對象），它並不會馬上執行sql，而是當調用QuerySet的時候才執行。

QuerySet特點：

       <1>  可迭代的

       <2>  可切片

    #objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一個行對象
    #     print("obj:",obj)
    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])

    #objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一個行對象
    #     print("obj:",obj)
    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])

QuerySet的高效使用：

<1>Django的queryset是惰性的

Django的queryset對應於數據庫的若干記錄（row），通過可選的查詢來過濾。例如，下面的代碼會得
到數據庫中名字為‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
上面的代碼並沒有運行任何的數據庫查詢。你可以使用person_set，給它加上一些過濾條件，或者將它傳給某個函數，
這些操作都不會發送給數據庫。這是對的，因為數據庫查詢是顯著影響web應用性能的因素之一。

<2>要真正從數據庫獲得數據，你可以遍歷queryset或者使用if queryset,總之你用到數據時就會執行sql.
為了驗證這些,需要在settings里加入 LOGGING(驗證方式)
obj=models.Book.objects.filter(id=3)
# for i in obj:
# print(i)

# if obj:
# print("ok")

<3>queryset是具有cache的
當你遍歷queryset時，所有匹配的記錄會從數據庫獲取，然后轉換成Django的model。這被稱為執行
（evaluation）.這些model會保存在queryset內置的cache中，這樣如果你再次遍歷這個queryset，
你不需要重復運行通用的查詢。
obj=models.Book.objects.filter(id=3)

# for i in obj:
# print(i)
## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
# for i in obj:
# print(i) #LOGGING只會打印一次

<4>
簡單的使用if語句進行判斷也會完全執行整個queryset並且把數據放入cache，雖然你並不需要這些
數據！為了避免這個，可以用exists()方法來檢查是否有數據：

obj = Book.objects.filter(id=4)
# exists()的檢查可以避免數據放入queryset的cache。
if obj.exists():
print("hello world!")

<5>當queryset非常巨大時，cache會成為問題

處理成千上萬的記錄時，將它們一次裝入內存是很浪費的。更糟糕的是，巨大的queryset可能會鎖住系統
進程，讓你的程序瀕臨崩潰。要避免在遍歷數據的同時產生queryset cache，可以使用iterator()方法
來獲取數據，處理完數據就將其丟棄。
objs = Book.objects.all().iterator()
# iterator()可以一次只從數據庫獲取少量數據，這樣可以節省內存
for obj in objs:
print(obj.name)
#BUT,再次遍歷沒有打印,因為迭代器已經在上一次遍歷(next)到最后一次了,沒得遍歷了
for obj in objs:
print(obj.name)

#當然，使用iterator()方法來防止生成cache，意味着遍歷同一個queryset時會重復執行查詢。所以使
#用iterator()的時候要當心，確保你的代碼在操作一個大的queryset時沒有重復執行查詢

總結:
queryset的cache是用於減少程序對數據庫的查詢，在通常的使用下會保證只有在需要的時候才會查詢數據庫。
使用exists()和iterator()方法可以優化程序對內存的使用。不過，由於它們並不會生成queryset cache，可能
會造成額外的數據庫查詢。

<1>Django的queryset是惰性的

     Django的queryset對應於數據庫的若干記錄（row），通過可選的查詢來過濾。例如，下面的代碼會得
     到數據庫中名字為‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")
     上面的代碼並沒有運行任何的數據庫查詢。你可以使用person_set，給它加上一些過濾條件，或者將它傳給某個函數，
     這些操作都不會發送給數據庫。這是對的，因為數據庫查詢是顯著影響web應用性能的因素之一。

<2>要真正從數據庫獲得數據，你可以遍歷queryset或者使用if queryset,總之你用到數據時就會執行sql.
   為了驗證這些,需要在settings里加入 LOGGING(驗證方式)
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)

        # if obj:
        #     print("ok")

<3>queryset是具有cache的
     當你遍歷queryset時，所有匹配的記錄會從數據庫獲取，然后轉換成Django的model。這被稱為執行
    （evaluation）.這些model會保存在queryset內置的cache中，這樣如果你再次遍歷這個queryset，
     你不需要重復運行通用的查詢。
        obj=models.Book.objects.filter(id=3)

        # for i in obj:
        #     print(i)
                          ## models.Book.objects.filter(id=3).update(title="GO")
                          ## obj_new=models.Book.objects.filter(id=3)
        # for i in obj:
        #     print(i)   #LOGGING只會打印一次

<4>
     簡單的使用if語句進行判斷也會完全執行整個queryset並且把數據放入cache，雖然你並不需要這些
     數據！為了避免這個，可以用exists()方法來檢查是否有數據：

            obj = Book.objects.filter(id=4)
            #  exists()的檢查可以避免數據放入queryset的cache。
            if obj.exists():
                print("hello world!")

<5>當queryset非常巨大時，cache會成為問題

     處理成千上萬的記錄時，將它們一次裝入內存是很浪費的。更糟糕的是，巨大的queryset可能會鎖住系統
     進程，讓你的程序瀕臨崩潰。要避免在遍歷數據的同時產生queryset cache，可以使用iterator()方法
     來獲取數據，處理完數據就將其丟棄。
        objs = Book.objects.all().iterator()
        # iterator()可以一次只從數據庫獲取少量數據，這樣可以節省內存
        for obj in objs:
            print(obj.name)
        #BUT,再次遍歷沒有打印,因為迭代器已經在上一次遍歷(next)到最后一次了,沒得遍歷了
        for obj in objs:
            print(obj.name)

     #當然，使用iterator()方法來防止生成cache，意味着遍歷同一個queryset時會重復執行查詢。所以使
     #用iterator()的時候要當心，確保你的代碼在操作一個大的queryset時沒有重復執行查詢

總結:
    queryset的cache是用於減少程序對數據庫的查詢，在通常的使用下會保證只有在需要的時候才會查詢數據庫。
使用exists()和iterator()方法可以優化程序對內存的使用。不過，由於它們並不會生成queryset cache，可能
會造成額外的數據庫查詢。