1、在hadoop里面運行程序的時候，查看某個任務的具體信息如下：
[hadoop@master monitor]$ yarn application -list
如上圖，這里面的Aggregate Resource Allocation : 38819 MB-seconds, 104 vcore-seconds是什么意思呢？
例如，我有一個單節點集群，其中，我已將每個容器的內存要求設置為：1228 MB（由config：yarn.scheduler.minimum-allocation-mb確定）和每個容器的vCore為1 vCore（由config確定： yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores）。我已將：yarn.nodemanager.resource.memory-mb設置為9830 MB。因此，每個節點總共可以有8個容器（9830/1228 = 8）。因此，對於我的集群：VCores-Total = 1（節點）* 8（容器）* 1（每個容器的vCore）= 8
內存總數= 1（節點）* 8（容器）* 1228 MB（每個容器的內存）= 9824 MB = 9.59375 GB = 9.6 GB
下圖顯示了我的群集指標：現在讓我們看看“MB-seconds”和“vcore-seconds”。根據代碼中的描述（ApplicationResourceUsageReport.java）：MB-seconds：應用程序分配的聚合內存量（以兆字節為單位）乘以應用程序運行的秒數。vcore-seconds：應用程序分配的聚合數量的vcores乘以應用程序運行的秒數。描述是自我解釋的（記住關鍵詞：聚合）。讓我用一個例子解釋一下。我運行了一個DistCp作業（產生了25個容器），我得到了以下內容：聚合資源分配：10361661 MB-seconds，8424 vcore-seconds
現在，讓我們粗略計算每個容器花費的時間：對於內存：
10361661 MB-seconds = 10361661/25（容器）/ 1228 MB（每個容器的內存）= 337.51秒= 5.62分鍾
對於CPU
8424 vcore-seconds = 8424/25（容器）/ 1（每容器vCore）= 336.96秒= 5.616分鍾
這表明平均每個容器需要5.62分鍾才能執行。希望這說清楚。您可以執行某項工作並自行確認。